Qdrant

البيانات

أدر مجموعات المتجهات وشغّل بحث التشابه في Qdrant عبر المحادثة — يستخدم Neotask منصة OpenClaw لتشغيل بنية بحث الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

ما يمكنك فعله

إنشاء وتهيئة المجموعات

أخبر Neotask بإنشاء مجموعة Qdrant جديدة بمعاملات متجهات بعينها: البُعد ومقياس المسافة وإعدادات التكميم.

رفع المتجهات والحمولات

اطلب من Neotask رفع متجهات إلى مجموعة Qdrant مع بيانات حمولة مرتبطة.

تشغيل بحث التشابه

اطلب من Neotask البحث في مجموعة Qdrant عن أقرب الجيران لمتجه استعلام مع معاملات top-k وحد نقاط التقييم ومرشحات الحمولة.

بحث الفلترة والحمولة

اطلب من Neotask تشغيل بحث متجهات مُصفَّى يجمع بحث المتجه مع شروط تصفية الحمولة المنظمة.

جرّب أن تسأل

  • "أنشئ مجموعة Qdrant باسم documents بمتجهات بُعدها 1536 ومقياس تشابه جيب التمام"
  • "ابحث في مجموعة products عن أقرب 5 نتائج لمتجه الاستعلام هذا"
  • "ارفع هذه 100 نقطة مع حمولاتها إلى مجموعة knowledge-base"
  • "ابحث في مجموعة articles عن متجهات قريبة من هذا المتجه حيث category='tech'"

    • نصائح احترافية

  • مقياس المسافة يؤثر على الأداء — استخدم Cosine للتضمينات النصية وEuclidean للبيانات ذات المعنى الهندسي؛ اطلب من Neotask إنشاء المجموعة بالمقياس الصحيح من البداية لأنه لا يمكن تغييره لاحقًا.
  • الحمولة تُضيف سياق الفلترة — لكل متجه ترفعه أضف بيانات الحمولة المفيدة (نوع المستند ومعرّف المستخدم والطابع الزمني) لاستعلامات مُصفَّاة أكثر دقة لاحقًا.
  • مجموعات مُسماة بشكل جيد تُسهّل الإدارة — استخدم أسماء مجموعات وصفية (مثل product-embeddings-v2) لإدارة إصدارات متعددة واستبدالها بسهولة عبر Neotask.