Prometheus

Infraestructura

Consulta métricas, investiga alertas y comprende la salud de tu sistema — Neotask habla PromQL a través de OpenClaw.

Lo Que Puedes Hacer

Consultar Métricas Sin Escribir PromQL

Describe lo que quieres medir — "muéstrame el uso de CPU por pod en el espacio de nombres de producción durante la última hora" — y Neotask escribe y ejecuta la expresión PromQL, devolviendo los resultados en un formato legible con contexto sobre qué significan los números.

Investigar Alertas Activas

Cuando se dispara una alerta, solicita a Neotask que extraiga las métricas subyacentes, te muestre la tendencia que la activó y explique si parece un pico o una degradación sostenida. Pasa de "se disparó la alerta" a "causa raíz" más rápido.

Construir Reglas de Alerta

Describe tu intención de alerta en lenguaje simple — "alerta si algún pod se reinicia más de 5 veces en 10 minutos" — y Neotask genera la expresión PromQL correcta, establece etiquetas y anotaciones sensatas, y formatea la regla en el formato YAML de Prometheus.

Explorar Métricas Disponibles

Pregunta qué métricas se están recopilando de un objetivo específico, qué trabajos están actualmente caídos, o qué etiquetas están disponibles en una métrica particular. Neotask consulta la API de Prometheus para explorar tu catálogo de métricas.

Analizar Tendencias y Capacidad

Solicita un resumen de cómo ha tendido una métrica clave (como la tasa de solicitudes, la tasa de errores o el uso del disco) durante la última semana. Obtén interpretaciones en lenguaje simple: "tu tasa de errores se duplicó el martes por la noche, correlacionándose con el despliegue v2.3."

Prueba Preguntando

  • "¿Cuál es el uso actual de CPU para cada nodo en mi clúster?"
  • "Muéstrame la latencia de solicitudes del percentil 95 para el payment-service"
  • "Escribe una consulta PromQL para rastrear el uso de memoria por espacio de nombres"
  • "¿Qué objetivos de Prometheus están actualmente caídos?"
  • "Genera una regla de alerta que se dispare cuando el uso del disco supere el 85% durante 5 minutos"
  • "¿Por qué se disparó la alerta HighMemoryUsage esta mañana?"
  • "Muéstrame las tendencias de tasa de errores de los últimos 7 días por servicio"
  • "¿Qué métricas se están recopilando del trabajo node-exporter?"

    • Consejos Pro

  • Solicita orientación sobre rate() vs irate() al construir consultas — Neotask explica cuál es apropiado para contadores en tu caso de uso.
  • Incluye el rango de tiempo en tus prompts: "durante los últimos 30 minutos" o "desde ayer a las 9am" para resultados relevantes en lugar del rango predeterminado de Prometheus.
  • Solicita a Neotask que explique una expresión PromQL que heredaste — pega la consulta y pregunta "¿qué mide esto y hay algún problema con ello?"
  • Usa coincidencias de etiquetas en tus prompts: "solo para el servicio frontend en producción" — Neotask agregará los selectores de etiquetas correctos a la consulta.
  • Al crear reglas de alerta, solicita a Neotask que incluya una anotación runbook_url apuntando a tu wiki interna para una respuesta de guardia más rápida.

    • Works Well With