Consulta métricas, investiga alertas y comprende la salud de tu sistema - Neotask habla PromQL a través de Neotask.
Escribe y ejecuta consultas PromQL usando descripciones en lenguaje simple de la métrica que quieres ver
Investiga las alertas activas extrayendo las métricas relevantes y explicando qué significan los datos
Genera reglas de grabación y alerta a partir de descripciones de los umbrales y condiciones que necesitas
Lo Que Puedes Hacer
Consultar Métricas Sin Escribir PromQL
Describe lo que quieres medir - "muéstrame el uso de CPU por pod en el espacio de nombres de producción durante la última hora" - y Neotask escribe y ejecuta la expresión PromQL, devolviendo los resultados en un formato legible con contexto sobre qué significan los números.
Investigar Alertas Activas
Cuando se dispara una alerta, solicita a Neotask que extraiga las métricas subyacentes, te muestre la tendencia que la activó y explique si parece un pico o una degradación sostenida. Pasa de "se disparó la alerta" a "causa raíz" más rápido.
Construir Reglas de Alerta
Describe tu intención de alerta en lenguaje simple - "alerta si algún pod se reinicia más de 5 veces en 10 minutos" - y Neotask genera la expresión PromQL correcta, establece etiquetas y anotaciones sensatas, y formatea la regla en el formato YAML de Prometheus.
Explorar Métricas Disponibles
Pregunta qué métricas se están recopilando de un objetivo específico, qué trabajos están actualmente caídos, o qué etiquetas están disponibles en una métrica particular. Neotask consulta la API de Prometheus para explorar tu catálogo de métricas.
Analizar Tendencias y Capacidad
Solicita un resumen de cómo ha tendido una métrica clave (como la tasa de solicitudes, la tasa de errores o el uso del disco) durante la última semana. Obtén interpretaciones en lenguaje simple: "tu tasa de errores se duplicó el martes por la noche, correlacionándose con el despliegue v2.3."
Prueba Preguntando
"¿Cuál es el uso actual de CPU para cada nodo en mi clúster?"
"Muéstrame la latencia de solicitudes del percentil 95 para el payment-service"
"Escribe una consulta PromQL para rastrear el uso de memoria por espacio de nombres"
"¿Qué objetivos de Prometheus están actualmente caídos?"
"Genera una regla de alerta que se dispare cuando el uso del disco supere el 85% durante 5 minutos"
"¿Por qué se disparó la alerta HighMemoryUsage esta mañana?"
"Muéstrame las tendencias de tasa de errores de los últimos 7 días por servicio"
"¿Qué métricas se están recopilando del trabajo node-exporter?"
Consejos Pro
Solicita orientación sobre rate() vs irate() al construir consultas - Neotask explica cuál es apropiado para contadores en tu caso de uso.
Incluye el rango de tiempo en tus prompts: "durante los últimos 30 minutos" o "desde ayer a las 9am" para resultados relevantes en lugar del rango predeterminado de Prometheus.
Solicita a Neotask que explique una expresión PromQL que heredaste - pega la consulta y pregunta "¿qué mide esto y hay algún problema con ello?"
Usa coincidencias de etiquetas en tus prompts: "solo para el servicio frontend en producción" - Neotask agregará los selectores de etiquetas correctos a la consulta.
Al crear reglas de alerta, solicita a Neotask que incluya una anotación runbook_url apuntando a tu wiki interna para una respuesta de guardia más rápida.
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
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