Neotask on Neotask आपके Astra DB को सुचारू रखता है - कलेक्शन प्रबंधित करना, रिकॉर्ड सिंक करना, और वेक्टर सर्च चलाना, ताकि आपकी डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर मैन्युअल क्वेरी के बिना काम करे।
डेटा स्वचालित रूप से सिंक्रनाइज़ रहता है - आपका एजेंट आपकी बिज़नेस लॉजिक की मांग के अनुसार कलेक्शन में रिकॉर्ड बनाता, अपडेट करता और हटाता है
वेक्टर सर्च आपकी AI पाइपलाइन को शक्ति देता है - सिमेंटिक और हाइब्रिड सर्च बातचीत के ज़रिए चलती हैं, RAG सिस्टम और रिकमेंडेशन इंजन को फ़ीड करती हैं
बल्क ऑपरेशन बड़े पैमाने पर चलते हैं - मास इम्पोर्ट, अपडेट और क्लीनअप एक भी लाइन डेटाबेस कोड लिखे बिना होते हैं
आप क्या कर सकते हैं
आपका AI एजेंट Astra DB को आपके बिज़नेस के लिए एक स्वचालित डेटा लेयर में बदल देता है। यह पूरे डेटाबेस लाइफसाइकल को प्रबंधित करता है - कलेक्शन डिज़ाइन से लेकर रिकॉर्ड प्रबंधन और एडवांस्ड वेक्टर सर्च तक।
कलेक्शन प्रबंधन
कस्टम स्कीमा और वेक्टर डायमेंशन के साथ कलेक्शन बनाएं। आपका एजेंट निर्माण, अपडेट, डिलीशन और डॉक्युमेंट काउंटिंग संभालता है। स्कीमा बदलाव माइग्रेशन स्क्रिप्ट की बजाय बातचीत के ज़रिए होते हैं।
रिकॉर्ड ऑपरेशन
CRUD ऑपरेशन आपके एजेंट के ज़रिए चलते हैं: एकल रिकॉर्ड बनाएं, हज़ारों बल्क इन्सर्ट करें, फ़िल्टर द्वारा अपडेट करें, मानदंड द्वारा खोजें, या मास डिलीट करें।
वेक्टर और हाइब्रिड सर्च
अपने वेक्टर कलेक्शन के विरुद्ध सिमेंटिक सिमिलैरिटी सर्च चलाएं। वेक्टर रिलेवेंस को कीवर्ड प्रिसीज़न के साथ हाइब्रिड सर्च का उपयोग करके जोड़ें। RAG पाइपलाइन, रिकमेंडेशन इंजन और कंटेंट डिस्कवरी सिस्टम के लिए आदर्श।
हर कार्य स्वायत्त रूप से चलता है या आपकी स्वीकृति की आवश्यकता होती है - आप तय करें।
ऐसे पूछकर देखें
"एम्बेडिंग के लिए 1536 वेक्टर डायमेंशन के साथ 'support-tickets' नाम का एक कलेक्शन बनाएं"
"इन 500 प्रोडक्ट रिकॉर्ड को 'catalog' कलेक्शन में बल्क-इन्सर्ट करें"
"'customers' में सभी रिकॉर्ड खोजें जहाँ plan 'enterprise' है और last_active 90 दिनों से अधिक पहले है"
"'knowledge-base' में 'how to reset password' के समान कंटेंट के लिए वेक्टर सर्च चलाएं"
"सभी प्रोडक्ट में 'category' के लिए अलग-अलग मान क्या हैं?"
"'logs' में जनवरी 2025 से पुराने सभी रिकॉर्ड हटाएं"
"मेरे प्रत्येक कलेक्शन में कितने डॉक्युमेंट हैं?"
प्रो टिप्स
अपनी RAG पाइपलाइन को शक्ति देने के लिए वेक्टर सर्च का उपयोग करें - एम्बेडिंग स्टोर करें और एजेंट को सिमेंटिक सिमिलैरिटी द्वारा क्वेरी करने दें
रात्रि क्लीनअप जॉब शेड्यूल करें जो पुराने रिकॉर्ड हटाएं, कलेक्शन कॉम्पैक्ट करें और डेटा इंटीग्रिटी सत्यापित करें
हाइब्रिड सर्च दोनों का सर्वश्रेष्ठ देता है - सटीक मिलान के लिए कीवर्ड प्रिसीज़न, फ़ज़ी क्वेरी के लिए वेक्टर रिलेवेंस
बल्क ऑपरेशन राउंड ट्रिप्स को नाटकीय रूप से कम करते हैं - बड़े डेटासेट लोड या क्लीन करते समय हमेशा बैच करें
डिलीट ऑपरेशन पर अप्रूवल गेट्स स्वचालित क्लीनअप वर्कफ्लो के दौरान आकस्मिक डेटा हानि को रोकते हैं
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
Works Well With
Microsoft 365 - Connect Archbee and Synapse to automate documentation management and research data workflows. Search docs, browse biomed...
Trello - Connect Astra DB and Trello with Neotask to automate vector database workflows and project management tasks in one place...
Twilio - Connect Astra DB and Twilio with Neotask to automate data-driven messaging, alerts, and real-time communication workflow...
अधिक डेटा एकीकरण
FalkorDB - Neotask आपके FalkorDB ग्राफ डेटाबेस को संवादात्मक बनाता है - Neotask ग्राफ क्वेरी चलाता है, नॉलेज ग्राफ प्रबंधित करता है और एंटिटी संबंध खोजता है ताकि आपका कनेक्टेड डेटा क्रियाशील बने।
Open Targets - Neotask Neotask के माध्यम से Open Targets को स्वचालित करता है - दवा लक्ष्य खोजें, रोग संबंध विश्लेषण करें, और बातचीत से जैव अनुसंधान डेटा प्राप्त करें।
Milvus - Neotask Neotask को आपके Milvus वेक्टर डेटाबेस से जोड़ता है - प्राकृतिक बातचीत से सर्च करें, इंडेक्स करें, और एम्बेडिंग प्रबंधित करें।
CData Connect - Neotask पर Neotask CData Connect को आपकी सार्वभौमिक डेटा परत में बदलता है - 200+ डेटा स्रोतों पर प्रश्न करना, संग्रहीत प्रक्रियाएं चलाना और SQL लिखे या क्वेरी एडिटर खोले बिना स्कीमा अन्वेषण करना।
Snowflake - Neotask, Neotask के माध्यम से आपके Snowflake डेटा वेयरहाउस पर एक संवादात्मक इंटरफ़ेस लगाता है - SQL लिखे बिना डेटा क्वेरी करें, ऑब्जेक्ट प्रबंधित करें, और Cortex AI एनालिटिक्स चलाएं।
BrightData - Neotask Neotask के माध्यम से Bright Data को नियंत्रित करता है - वेब डेटा एकत्र करें, प्रॉक्सी प्रबंधित करें, और बातचीत से डेटा पाइपलाइन चलाएं।