Milvus
डेटा
Neotask OpenClaw को आपके Milvus वेक्टर डेटाबेस से जोड़ता है — प्राकृतिक बातचीत से सर्च करें, इंडेक्स करें, और एम्बेडिंग प्रबंधित करें।
- प्राकृतिक भाषा से वेक्टर और हाइब्रिड सर्च चलाएं
- कलेक्शन बनाएं, इंडेक्स कॉन्फ़िगर करें, और स्कीमा प्रबंधित करें
- एम्बेडिंग आयात करें और बड़े पैमाने पर वेक्टर डेटा प्रबंधित करें
आप क्या कर सकते हैं
वेक्टर सर्च
Milvus में वेक्टर सिमिलैरिटी सर्च और हाइब्रिड सर्च चलाएं। ANN, IVF, HNSW, और अन्य इंडेक्स प्रकारों का समर्थन।
कलेक्शन प्रबंधन
कलेक्शन बनाएं, स्कीमा परिभाषित करें, और इंडेक्स कॉन्फ़िगर करें।
डेटा ऑपरेशन
एम्बेडिंग आयात करें, बैच इन्सर्ट चलाएं, और डेटा प्रबंधित करें।
प्रदर्शन निगरानी
क्वेरी प्रदर्शन, इंडेक्स स्थिति, और स्टोरेज उपयोग ट्रैक करें।
पूछकर देखें
"इस टेक्स्ट से मिलते-जुलते दस्तावेज़ खोजें"
"product_embeddings नामक नया कलेक्शन बनाएं"
"इस JSON फाइल से एम्बेडिंग आयात करें"
"कलेक्शन प्रदर्शन मेट्रिक्स दिखाएं"प्रो टिप्स
Milvus को OpenAI या Cohere के साथ ऐप ग्रुप में रखें — एम्बेडिंग जनरेट करें और सीधे स्टोर करें।
सही इंडेक्स प्रकार चुनने के लिए Neotask से सलाह लें।
बैच आयात के लिए मल्टी-एजेंट टीमें उपयोग करें।
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