New Relic
विश्लेषण
Neotask पर OpenClaw के माध्यम से New Relic मॉनिटरिंग और ऑब्ज़र्वेबिलिटी प्रबंधित करें
- बातचीत से एप्लिकेशन प्रदर्शन और त्रुटि डेटा देखें
- अलर्ट पॉलिसी और नोटिफ़िकेशन चैनल कॉन्फ़िगर करें
- इंफ्रास्ट्रक्चर स्वास्थ्य और सर्वर मेट्रिक्स ट्रैक करें
आप क्या कर सकते हैं
APM प्रदर्शन क्वेरी
किसी भी एप्लिकेशन या ट्रांसैक्शन नाम के लिए ट्रांसैक्शन थ्रूपुट, रिस्पॉन्स टाइम, एरर रेट, और Apdex स्कोर मांगें। NRQL लिखे बिना समय अवधि या डिप्लॉयमेंट मार्कर में तुलना करें।
एरर विश्लेषण और फ़िंगरप्रिंटिंग
किसी भी एप्लिकेशन के लिए शीर्ष एरर ग्रुप प्राप्त करें, एरर गणना और रुझान देखें, और आवर्ती समस्याओं के लिए स्टैक ट्रेस सारांश प्राप्त करें — सब प्राकृतिक बातचीत से।
अलर्ट और इंसिडेंट प्रबंधन
खुली वायोलेशन सूचीबद्ध करें, जांचें कि कौन सी अलर्ट कंडीशन वर्तमान में ब्रीच कर रही हैं, और विशिष्ट एप्लिकेशन या टीम के लिए हाल के इंसिडेंट की टाइमलाइन प्राप्त करें।
इंफ्रास्ट्रक्चर स्वास्थ्य
अपनी New Relic इंफ्रास्ट्रक्चर इन्वेंटरी में होस्ट CPU, मेमोरी, नेटवर्क I/O, और स्टोरेज क्वेरी करें। क्लाउड प्रदाता, क्षेत्र, या कस्टम टैग द्वारा फ़िल्टर करें।
ब्राउज़र और सिंथेटिक्स मॉनिटरिंग
New Relic ब्राउज़र से पेज लोड टाइम, Core Web Vitals, और JavaScript एरर रेट मांगें। सिंथेटिक मॉनिटर सफलता दर और विफलता स्थान जांचें।
पूछकर देखें
"इस सप्ताह हमारे मुख्य API एप्लिकेशन का Apdex स्कोर क्या है?"
"पिछले घंटे में कौन से ट्रांसैक्शन में सबसे अधिक एरर रेट है?"
"क्या अभी कोई खुली अलर्ट वायोलेशन हैं?"
"आज फ़्रंटएंड ऐप के लिए शीर्ष 5 एरर ग्रुप दिखाएं।"
"पिछले 24 घंटों में /api/checkout का औसत रिस्पॉन्स टाइम क्या है?"
"पिछले 6 घंटों में हमारे कौन से सिंथेटिक मॉनिटर विफल हुए?"
"इस सप्ताह हमारे प्रोडक्शन होस्ट का मेमोरी उपयोग ट्रेंड क्या है?"
"कल रात की आउटेज की इंसिडेंट टाइमलाइन का सारांश दें।"प्रो टिप्स
सटीक क्वेरी के लिए उनके सटीक New Relic ऐप नाम से एप्लिकेशन संदर्भित करें — Neotask चलाने से पहले मैच की पुष्टि करेगा।
धीमी गिरावट पकड़ने के लिए समय के साथ Apdex ट्रेंड मांगें: "पिछले 30 दिनों में हमारा Apdex कैसे बदला?" थ्रेशोल्ड अलर्ट ट्रिगर न करने वाली गिरावट पकड़ता है।
APM एरर डेटा को इंफ्रास्ट्रक्चर मेट्रिक्स के साथ मिलाएं: "क्या payments पर एरर स्पाइक db होस्ट पर उच्च CPU से सहसंबद्ध है?" एक OpenClaw जांच के रूप में चलता है।
संदर्भ बिंदुओं के रूप में डिप्लॉयमेंट मार्कर उपयोग करें: "शुक्रवार दोपहर 3 बजे के डिप्लॉय के बाद रिस्पॉन्स टाइम कैसे बदला?" स्वचालित रूप से पहले/बाद का संदर्भ देता है।
साप्ताहिक एरर ग्रुप सारांश मांगें — Neotask इस सप्ताह बनाम पिछले सप्ताह दिखाई देने वाली नई एरर कक्षाएं फ़्लैग कर सकता है।
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