Qdrant

Data

Neotask di OpenClaw menambahkan memori vektor ke tumpukan otomatisasi Anda melalui Qdrant — simpan, cari, dan kelola embedding vektor melalui percakapan.

• Buat dan kelola koleksi vektor, sisipkan titik data, dan konfigurasikan indeks melalui percakapan
• Jalankan pencarian kemiripan dan kueri terfilter pada data vektor tanpa menulis kode
• Pantau kesehatan kluster dan statistik koleksi untuk menjaga performa pencarian vektor

Apa yang Bisa Anda Lakukan

Neotask terhubung ke Qdrant melalui OpenClaw, memberikan kontrol penuh atas database vektor Anda.

| Area | Tindakan | Fungsinya |

|------|---------|-------------|

| Koleksi | Buat, daftar, hapus koleksi | Kelola penyimpanan vektor |

| Titik | Sisipkan, perbarui, hapus, dapatkan titik | Kelola data vektor |

| Pencarian | Pencarian kemiripan, filter | Temukan vektor serupa |

| Monitoring | Statistik koleksi, kesehatan kluster | Pantau performa |

Setiap tindakan berjalan secara otonom atau memerlukan persetujuan Anda — Anda yang menentukan.

Coba Tanyakan

"Buat koleksi baru bernama 'document-vectors' dengan dimensi 768"

"Cari 10 vektor paling mirip dengan embedding ini"

"Berapa banyak titik yang ada di koleksi 'product-embeddings'?"

"Hapus titik dengan ID tertentu dari koleksi"

Tips Pro

Gunakan Qdrant sebagai memori jangka panjang untuk agen Anda — simpan embedding percakapan untuk pengambilan konteks.

Padukan Qdrant dengan pipeline embedding Anda dalam grup aplikasi untuk indeksasi otomatis.

Gerbang persetujuan pada penghapusan koleksi mencegah kehilangan data vektor.