Milvus
Data
Neotask verbindt OpenClaw met je Milvus-vectordatabase — zoek, indexeer en beheer inbeddingen via natuurlijke conversatie in plaats van querycode te schrijven.
- Voer tekst-, vector-, hybride en multi-vectorzoekopdrachten uit in je collecties zonder code te schrijven
- Maak collecties aan, voeg gegevens in en bouw indexes via instructies in gewone taal
- Bewaak collectiestatistieken en beheer je vectorinfrastructuur via conversatie
Wat je kunt doen
De Milvus-integratie biedt 11 acties voor zoeken, gegevensbeheer en collectieadministratie:
Zoekoperaties
Tekst zoeken — full-text zoeken in collectievelden voor trefwoordmatch
Vector zoeken — gelijkeniszoekopdracht met inbeddingen voor semantisch ophalen
Hybride zoeken — combineer tekst en vector zoeken voor het beste van beide werelden
Multi-vector zoeken — zoek tegelijkertijd in meerdere vectorvelden
Query — filter en haal records op met booleaanse uitdrukkingen
Tellen — tel records die overeenkomen met filtervoorwaardenCollectiebeheer
Alle collecties in je instantie weergeven
Schema, index en statistieken ophalen voor elke collectie
Nieuwe collecties aanmaken met gedefinieerde schema's
Gegevensrecords invoegen in collecties
Indexes bouwen op vector- of scalaire veldenElke actie draait autonoom of vereist jouw goedkeuring — jij beslist.
Probeer te vragen
"Zoek in onze productcatalogus naar items die overeenkomen met deze beschrijving"
"Hoeveel records zitten er in de klantinbeddingencollectie?"
"Maak een nieuwe collectie genaamd 'supporttickets' aan met een 768-dimensionaal vectorveld"
"Voer een hybride zoekopdracht uit die trefwoord 'prijsstelling' combineert met de semantische betekenis van 'kostenreductie'"
"Toon me het schema en de indexgegevens voor de kennisbasiscollectie"
"Voeg deze 50 productrecords in de cataloguscollectie in"Pro-tips
Hybride zoeken presteert doorgaans beter dan puur vector- of puur tekstzoeken — gebruik het standaard voor productie-ophaalscenario's.
Bouw indexes voordat je grootschalige zoekopdrachten uitvoert; niet-geïndexeerde collecties scannen elk record.
Gebruik multi-vector zoeken wanneer je records afzonderlijke inbeddingen hebben voor titel, inhoud en metadata.
Koppel Milvus aan je contentmanagementsysteem in een appgroep zodat agents nieuwe documenten automatisch inbedden en opslaan zodra ze worden gepubliceerd.
Works Well With
- openai - Connect Milvus and OpenAI with Neotask to build AI-powered semantic search, vector storage, and retrieval-augmented gene...
- synapseorg - Connect Milvus vector search with Synapse biomedical datasets. Index research embeddings, run similarity search across p...