Prometheus
Infraestrutura
Consulte métricas, investigue alertas e entenda a saúde do seu sistema — Neotask fala PromQL pelo OpenClaw.
- Escreva e execute consultas PromQL usando descrições em linguagem natural da métrica que você quer ver
- Investigue alertas disparados buscando as métricas relevantes e explicando o que os dados significam
- Gere regras de gravação e regras de alerta a partir de descrições dos limites e condições que você precisa
O Que Você Pode Fazer
Consultar Métricas sem Escrever PromQL
Descreva o que você quer medir — 'mostre-me uso de CPU por pod no namespace de produção na última hora' — e Neotask escreve e executa a expressão PromQL, retornando resultados em formato legível com contexto sobre o que os números significam.
Investigar Alertas Ativos
Quando um alerta dispara, peça ao Neotask para buscar as métricas subjacentes, mostrar a tendência que o acionou e explicar se parece um pico ou uma degradação sustentada. Vá de 'alerta disparado' a 'causa raiz' mais rápido.
Construir Regras de Alerta
Descreva sua intenção de alerta em linguagem natural — 'alertar se qualquer pod reiniciar mais de 5 vezes em 10 minutos' — e Neotask gera a expressão PromQL correta, define rótulos e anotações sensatos e formata a regra no formato YAML do Prometheus.
Explorar Métricas Disponíveis
Pergunte quais métricas estão sendo coletadas de um alvo específico, quais jobs estão atualmente inativos ou quais labels estão disponíveis em uma métrica específica. Neotask consulta a API Prometheus para explorar seu catálogo de métricas.
Analisar Tendências e Capacidade
Pergunte por um resumo de como uma métrica chave (como taxa de requisição, taxa de erro ou uso de disco) evoluiu na última semana. Obtenha interpretações em linguagem natural: 'sua taxa de erro dobrou na terça à noite, correlacionando com o deploy v2.3.'
Experimente Perguntar
"Qual é o uso de CPU atual para cada nó no meu cluster?"
"Mostre-me a latência de requisição do percentil 95 para o payment-service"
"Escreva uma consulta PromQL para rastrear uso de memória por namespace"
"Quais alvos do Prometheus estão atualmente inativos?"
"Gere uma regra de alerta que dispare quando o uso de disco exceder 85% por 5 minutos"
"Por que o alerta HighMemoryUsage disparou esta manhã?"
"Mostre-me tendências de taxa de erro dos últimos 7 dias por serviço"
"Quais métricas estão sendo coletadas do job node-exporter?"Dicas Pro
Peça orientação sobre rate() vs irate() ao construir consultas — Neotask explica qual é apropriado para contadores no seu caso de uso.
Inclua o intervalo de tempo nos seus prompts: 'nos últimos 30 minutos' ou 'desde ontem às 9h' para resultados relevantes em vez do intervalo padrão do Prometheus.
Peça ao Neotask para explicar uma expressão PromQL que você herdou — cole a consulta e pergunte 'o que isso mede e há algum problema?'
Use matchers de label nos seus prompts: 'apenas para o serviço frontend em produção' — Neotask adicionará os seletores de label corretos à consulta.
Ao criar regras de alerta, peça ao Neotask para incluir uma anotação runbook_url apontando para seu wiki interno para resposta mais rápida de plantão.
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