Cohere

ИИ и МО

Генерируйте текст, переранжируйте результаты и создавайте корпоративный поиск — Neotask задействует NLP-пакет Cohere через OpenClaw.

Что вы можете делать

Генерация текста

Используйте языковые модели Cohere для генерации, продолжения или суммаризации текста. Описывайте задачу — Neotask формирует правильный запрос к API.

Классификация

Классифицируйте текст по предопределённым категориям без обучения пользовательской модели. Полезно для анализа тональности, маршрутизации поддержки или категоризации контента.

Встраивания

Генерируйте встраивания для семантического поиска, кластеризации или обнаружения сходства. Neotask обрабатывает вызовы API встраивания и возвращает векторы в нужном формате.

Cohere Rerank

Переранжируйте список кандидатов результатов поиска по семантической релевантности запросу. Значительно улучшает качество поиска по сравнению с переранжированием только по ключевым словам.

Мониторинг использования

Проверяйте использование токенов по API-ключам, смотрите разбивку по эндпоинтам и выявляйте неожиданные всплески использования.

Попробуйте спросить

  • Суммируй этот отчёт в 3 пунктах, используя Command.
  • Сгенерируй встраивания для этих 10 предложений.
  • Классифицируй эти тикеты поддержки по категориям: billing, technical, general.
  • Переранжируй эти результаты поиска по запросу с помощью Cohere Rerank.
  • Каково моё использование токенов за этот месяц по ключу API?
  • Проанализируй тональность этих отзывов клиентов.
  • Переведи этот текст и создай краткое содержание.
  • Какова разница в качестве между Command Light и Command?

    • Советы профессионала

  • Cohere Rerank наиболее эффективен поверх существующих систем поиска — используйте его для дополнения BM25 или векторных результатов семантическим переранжированием.
  • Для классификации предоставьте несколько примеров на категорию через few-shot промптинг для более высокой точности.
  • Встраивания Cohere оптимизированы для поиска — используйте эндпоинт embed-english для монолингвального контента и embed-multilingual для многоязычного.
  • Мониторинг использования токенов помогает оптимизировать промпты — длинный системный контекст умножается на количество запросов, поэтому краткие промпты важны при масштабировании.

    • Works Well With