MotherDuck

Дані

Запитуйте та аналізуйте дані в MotherDuck за допомогою DuckDB SQL через розмову — Neotask використовує OpenClaw для швидкої та доступної хмарної аналітики.

Що ви можете робити

З 13 діями інтеграція Neotask з MotherDuck через OpenClaw надає вам повний розмовний інтерфейс для вашої хмарної аналітичної платформи.

Виконання запитів

  • `query` — виконання SQL-запитів тільки для читання та отримання результатів через розмову
  • `query_rw` — виконання запитів для читання та запису, включаючи INSERT, UPDATE, CREATE TABLE
  • Каталог та виявлення

  • `list_databases` — перелік усіх баз даних у вашому акаунті MotherDuck
  • `search_catalog` — пошук по каталогу даних за назвою таблиці, колонкою або описом
  • Документація

  • `ask_docs_question` — отримання відповідей на питання документації DuckDB та MotherDuck
  • Спільний доступ

  • `list_shares` — перелік спільних даних, доступних вашому акаунту
  • Dives (збережена аналітика)

  • `get_dive_guide` — отримання керівництва зі створення аналітичних Dives
  • `save_dive` — збереження аналітичного дослідження для повторного використання
  • `read_dive` — отримання збереженого Dive
  • `update_dive` — зміна збереженого Dive
  • `delete_dive` — видалення Dive
  • `list_dives` — перегляд усіх збережених Dives
  • `share_dive_data` — спільний доступ до Dive зі співробітниками
  • Кожна дія виконується автономно або потребує вашого схвалення — ви вирішуєте.

    Спробуйте запитати

  • "Запитай нашу базу продажів: загальний дохід за регіонами для Q1 2026 порівняно з Q1 2025"
  • "Які таблиці існують в нашій аналітичній базі та що вони містять?"
  • "Створи нову таблицю в MotherDuck під назвою 'monthly_churn' та завантаж її з цих CSV-даних"
  • "Збережи цей аналіз доходів як Dive під назвою 'Q1 2026 Revenue by Region' та поділися з командою фінансів"
  • "Знайди в нашому каталозі даних будь-які таблиці, що містять дані email клієнтів"
  • "Виконай цей запит DuckDB та поясни, що він повертає: SELECT * FROM parquet_scan('s3://...')"
  • "Перелічи всі наші збережені Dives та покажи, які з них не оновлювались 90 днів"
  • "Які спільні ресурси доступні в нашому акаунті, які я ще не запитував?"
  • Корисні поради

  • Заплануйте автоматизовані бізнес-звіти, які запускають запити MotherDuck вранці та публікують результати в Slack — щоденні брифінги даних без участі аналітика.
  • Увімкніть шлюзи схвалення на query_rw — запити на запис, що змінюють ваші дані MotherDuck, заслуговують підтвердження людиною перед виконанням.
  • Підключіть MotherDuck до вашого конвеєра завантаження даних у групі додатків: коли нові дані надходять в S3, агенти автоматично завантажують їх в MotherDuck та оновлюють відповідні Dives.
  • Використовуйте Dives для відтворюваного аналізу: коли агент виявляє цікавий інсайт, він зберігає Dive, щоб будь-який член команди міг відтворити та розвинути знахідку.
  • Мультиагентні команди можуть будувати повні аналітичні робочі процеси: один агент запитує сирі дані, інший перетворює їх, а третій створює спільний Dive з фінальним аналізом.
  • Works Well With