MotherDuck
Дані
Запитуйте та аналізуйте дані в MotherDuck за допомогою DuckDB SQL через розмову — Neotask використовує OpenClaw для швидкої та доступної хмарної аналітики.
- Виконуйте SQL-запити DuckDB до баз даних MotherDuck та отримуйте результати через природну розмову
- Аналізуйте CSV, Parquet файли та структуровані дані в MotherDuck без написання SQL вручну
- Створюйте таблиці, керуйте базами даних та досліджуйте схеми через Neotask на базі OpenClaw
Що ви можете робити
З 13 діями інтеграція Neotask з MotherDuck через OpenClaw надає вам повний розмовний інтерфейс для вашої хмарної аналітичної платформи.
Виконання запитів
`query` — виконання SQL-запитів тільки для читання та отримання результатів через розмову
`query_rw` — виконання запитів для читання та запису, включаючи INSERT, UPDATE, CREATE TABLEКаталог та виявлення
`list_databases` — перелік усіх баз даних у вашому акаунті MotherDuck
`search_catalog` — пошук по каталогу даних за назвою таблиці, колонкою або описомДокументація
`ask_docs_question` — отримання відповідей на питання документації DuckDB та MotherDuckСпільний доступ
`list_shares` — перелік спільних даних, доступних вашому акаунтуDives (збережена аналітика)
`get_dive_guide` — отримання керівництва зі створення аналітичних Dives
`save_dive` — збереження аналітичного дослідження для повторного використання
`read_dive` — отримання збереженого Dive
`update_dive` — зміна збереженого Dive
`delete_dive` — видалення Dive
`list_dives` — перегляд усіх збережених Dives
`share_dive_data` — спільний доступ до Dive зі співробітникамиКожна дія виконується автономно або потребує вашого схвалення — ви вирішуєте.
Спробуйте запитати
"Запитай нашу базу продажів: загальний дохід за регіонами для Q1 2026 порівняно з Q1 2025"
"Які таблиці існують в нашій аналітичній базі та що вони містять?"
"Створи нову таблицю в MotherDuck під назвою 'monthly_churn' та завантаж її з цих CSV-даних"
"Збережи цей аналіз доходів як Dive під назвою 'Q1 2026 Revenue by Region' та поділися з командою фінансів"
"Знайди в нашому каталозі даних будь-які таблиці, що містять дані email клієнтів"
"Виконай цей запит DuckDB та поясни, що він повертає: SELECT * FROM parquet_scan('s3://...')"
"Перелічи всі наші збережені Dives та покажи, які з них не оновлювались 90 днів"
"Які спільні ресурси доступні в нашому акаунті, які я ще не запитував?"Корисні поради
Заплануйте автоматизовані бізнес-звіти, які запускають запити MotherDuck вранці та публікують результати в Slack — щоденні брифінги даних без участі аналітика.
Увімкніть шлюзи схвалення на query_rw — запити на запис, що змінюють ваші дані MotherDuck, заслуговують підтвердження людиною перед виконанням.
Підключіть MotherDuck до вашого конвеєра завантаження даних у групі додатків: коли нові дані надходять в S3, агенти автоматично завантажують їх в MotherDuck та оновлюють відповідні Dives.
Використовуйте Dives для відтворюваного аналізу: коли агент виявляє цікавий інсайт, він зберігає Dive, щоб будь-який член команди міг відтворити та розвинути знахідку.
Мультиагентні команди можуть будувати повні аналітичні робочі процеси: один агент запитує сирі дані, інший перетворює їх, а третій створює спільний Dive з фінальним аналізом.
Works Well With
- docker - Connect Docker and MotherDuck to run DuckDB analytics inside containers. Automate data pipelines, query cloud warehouses...
- google-docs - Connect Google Docs with MotherDuck to automate data report generation, run SQL queries, and turn DuckDB analytics into ...
- microsoft-todo - Connect Microsoft To Do with MotherDuck to analyze task data using DuckDB analytics. Automate workflows and gain insight...