OpenAI

ШІ та МН

Доступ до моделей OpenAI, налаштування наборів даних та керування використанням API — Neotask запускає все через OpenClaw.

Що ви можете робити

Інференс моделей за запитом

Викликайте будь-яку модель OpenAI — GPT-4o, o1, DALL·E 3, Whisper, TTS — однією інструкцією. Передавайте структуровані промпти, встановлюйте температуру та максимальну кількість токенів, отримуйте результати безпосередньо у ваш робочий процес.

Моніторинг використання та витрат

Запитуйте у Neotask розбивку витрат на OpenAI за моделлю, діапазоном дат або членом команди. Виявляйте некеровані API-виклики до того, як вони досягнуть ліміту бюджету.

Управління завданнями тонкої настройки

Завантажуйте файли навчання, запускайте завдання тонкої настройки, моніторте статус та завантажуйте готові моделі — все без відвідування дашборду OpenAI.

Генерація ембедінгів

Генеруйте векторні ембедінги для документів, фрагментів коду або пошукових запитів. Передавайте вивід безпосередньо у векторну базу даних як-от Pinecone або Weaviate в тій самій розмові.

Управління ключами API та організацією

Переглядайте активні ключі API, перевіряйте рівні обмежень швидкості та переглядайте учасників організації — підтримуючи порядок у вашому акаунті OpenAI через команди природною мовою.

Спробуйте запитати

  • "Підсумуй цей 10-сторінковий документ за допомогою GPT-4o та утримай до 200 слів"
  • "Скільки ми витратили на OpenAI цього місяця з розбивкою за моделлю?"
  • "Запусти завдання тонкої настройки з цим JSONL-файлом та повідом, коли завершиться"
  • "Згенеруй ембедінги для цих 100 описів товарів та поверни як JSON-масив"
  • "Який наш поточний рівень обмеження швидкості для GPT-4?"
  • "Транскрибуй цей аудіофайл за допомогою Whisper"
  • "Створи зображення DALL·E: мінімалістичний логотип для фінтех-стартапу, білий фон"
  • "Покажи всі тонко налаштовані моделі у нашій організації та коли вони були створені"

    • Поради

  • Направляйте масові завдання ембедінгів через Neotask, щоб він автоматично пакетував запити та дотримувався обмежень швидкості
  • Запитуйте щотижневий звіт витрат для виявлення невірної маршрутизації моделей до того, як це накопичиться
  • Поєднуйте тонку настройку OpenAI з вашим внутрішнім конвеєром даних — опишіть форму датасету та дозвольте Neotask обробити формат завантаження
  • Використовуйте Neotask для порівняння виводів двох версій моделі поруч перед просуванням тонкої настройки у продакшн
  • Зберігайте ключ API рівня організації OpenAI у безпечному сховищі; використовуйте ключі проектів для кожного робочого процесу для чистої атрибуції витрат

    • Works Well With