CData Connect

Dữ liệu

Neotask trên OpenClaw biến CData Connect thành lớp dữ liệu phổ quát — truy vấn 200+ nguồn dữ liệu, chạy stored procedure và khám phá schema mà không cần viết SQL hoặc mở trình soạn truy vấn.

Bạn có thể làm gì

Tác nhân AI sử dụng CData Connect làm cầu nối đến hầu như bất kỳ nguồn dữ liệu nào. Truy vấn cơ sở dữ liệu, API, ứng dụng đám mây và file — tất cả qua một giao diện hội thoại.

Truy cập dữ liệu phổ quát

CData Connect kết nối 200+ nguồn dữ liệu: cơ sở dữ liệu, dịch vụ đám mây, REST API và định dạng file. Tác nhân truy vấn tất cả qua một giao diện, chuyển đổi câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn phù hợp cho mỗi nguồn.

Khám phá Schema

Duyệt catalog, liệt kê schema, khám phá bảng và kiểm tra định nghĩa cột. Tác nhân lập bản đồ toàn bộ bối cảnh dữ liệu để biết gì có sẵn trước khi bạn hỏi câu hỏi đầu tiên.

Thực thi Stored Procedure

Chạy stored procedure với tham số qua hội thoại. Tác nhân xử lý tham số, thực thi procedure và phân tích kết quả — không cần nhớ chữ ký procedure hoặc kiểu tham số.

Mọi hành động chạy tự động hoặc cần sự phê duyệt của bạn — bạn quyết định.

Hãy thử hỏi

  • "Nguồn dữ liệu nào có sẵn qua instance CData Connect?"
  • "Hiển thị schema cho kết nối Salesforce — bảng và trường nào có sẵn?"
  • "Truy vấn 30 ngày đơn hàng cuối từ kết nối Shopify, nhóm theo trạng thái"
  • "Chạy stored procedure 'GenerateMonthlyReport' với tham số cho tháng 3 năm 2026"
  • "Bảng 'Customers' có những cột nào trong kết nối HubSpot?"
  • "So sánh số khách hàng giữa nguồn dữ liệu Salesforce và Stripe"
  • "Thực thi truy vấn ad-hoc trên kết nối Google Analytics cho lưu lượng tuần trước theo nguồn"

    • Mẹo hay

  • Khám phá schema trước, truy vấn sau — để tác nhân ánh xạ bảng và cột có sẵn trước khi xây dựng truy vấn phức tạp
  • Lên lịch báo cáo định kỳ lấy từ nhiều nguồn dữ liệu — tác nhân viết truy vấn và biên soạn kết quả
  • Sử dụng cổng phê duyệt cho thao tác ghi và thực thi procedure sửa đổi dữ liệu
  • CData Connect là tích hợp cầu nối tối ưu — kết hợp với bất kỳ công cụ nào cho phân tích dữ liệu chéo hệ thống
  • Đội đa tác nhân có thể chuyên biệt theo miền dữ liệu: một tác nhân xử lý dữ liệu tài chính, một dữ liệu khách hàng, một thứ ba chỉ số vận hành
  • Stored procedure mạnh cho thao tác phức tạp — để tác nhân xử lý tham số thay vì nhớ chữ ký

    • Works Well With