Weaviate

AI & ML

Tìm kiếm, lưu trữ và quản lý cơ sở dữ liệu vector Weaviate — Neotask xử lý mọi thao tác qua OpenClaw.

Bạn có thể làm gì

Tìm kiếm ngữ nghĩa và kết hợp

Yêu cầu Neotask tìm object trong Weaviate bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nó xây dựng truy vấn nearText, nearVector hoặc hybrid, thực thi và trả kết quả dạng dễ đọc.

Thiết kế và quản lý schema

Mô tả mô hình dữ liệu bằng ngôn ngữ đơn giản và Neotask tạo class Weaviate với thuộc tính, kiểu dữ liệu và cấu hình vectorizer phù hợp. Sửa đổi schema mà không rủi ro downtime.

Nhập và cập nhật object

Nhập hàng loạt object từ JSON, CSV hoặc mô tả đơn giản. Cập nhật thuộc tính riêng lẻ hoặc chạy patch hàng loạt trên class — Neotask xử lý lệnh gọi client Weaviate.

Tìm kiếm sinh

Sử dụng module generate của Weaviate để truy xuất object liên quan VÀ tạo phản hồi trong một truy vấn. Mô tả tác vụ và Neotask xây dựng lệnh gọi tìm kiếm sinh end-to-end.

Quản lý tham chiếu chéo

Tạo và truy vấn tham chiếu chéo giữa các class Weaviate. Mô hình mối quan hệ phức tạp — bài viết liên kết tác giả, sản phẩm liên kết danh mục — mà không cần viết BeaconID thủ công.

Thử hỏi

  • "Tìm kiếm class 'Articles' trong Weaviate cho nội dung về chính sách khí hậu bằng tìm kiếm ngữ nghĩa"
  • "Thêm mảng JSON 200 sản phẩm vào class 'Products' trong Weaviate"
  • "Tạo schema Weaviate cho cơ sở dữ liệu phim với Title, Genre, Year và Director"
  • "Chạy tìm kiếm kết hợp cho 'tối ưu hóa machine learning' và trả 5 kết quả hàng đầu với điểm"
  • "Tạo tóm tắt bài viết hỗ trợ liên quan nhất cho 'vấn đề đặt lại mật khẩu'"
  • "Có bao nhiêu object trong mỗi class trong instance Weaviate?"
  • "Cập nhật thuộc tính 'status' thành 'archived' cho tất cả Articles xuất bản trước 2022"
  • "Cho tôi xem schema cho class 'CustomerFeedback'"

    • Mẹo chuyên nghiệp

  • Sử dụng tìm kiếm kết hợp (BM25 + vector) cho trường hợp tìm kiếm doanh nghiệp — Neotask sẽ tinh chỉnh tham số alpha dựa trên mô tả đánh đổi bạn muốn
  • Mô tả yêu cầu vectorizer (OpenAI, Cohere hoặc local) và Neotask sẽ cấu hình module khi tạo schema
  • Yêu cầu đếm object theo class hàng tuần để giám sát tăng trưởng cơ sở dữ liệu và lập kế hoạch nâng cấp dung lượng
  • Sử dụng tìm kiếm sinh cho Q&A khách hàng — một truy vấn truy xuất và trả lời đồng thời, giảm độ trễ
  • Luôn bao gồm ngưỡng certainty hoặc distance khi truy vấn — yêu cầu Neotask tự động lọc kết quả độ tin cậy thấp

    • Works Well With