New Relic

分析

Neotask 將 New Relic 可觀察性帶入白話語言——OpenClaw 無需 NRQL 即可回答您的效能與可靠性問題。

您可以做什麼

APM 效能查詢

詢問任何應用程式或交易名稱的交易吞吐量、回應時間、錯誤率與 Apdex 分數。無需編寫 NRQL 即可跨時間段或部署標記進行比較。

錯誤分析與指紋識別

檢索任何應用程式的頂級錯誤組、查看錯誤計數和趨勢，並通過自然對話獲取重複問題的堆疊追蹤摘要。

警報與事件管理

列出開放違規、查看當前哪些警報條件正在違反，並獲取特定應用程式或團隊的近期事件時間線。

基礎設施健康狀況

查詢 New Relic 基礎設施清單中所有主機的 CPU、記憶體、網路 I/O 與儲存。依雲端提供商、地區或自訂標籤過濾。

瀏覽器與合成監控

詢問 New Relic Browser 的頁面載入時間、核心網頁指標與 JavaScript 錯誤率。查看合成監控成功率與失敗位置。

試著提問

  • 「本週我們主要 API 應用程式的 Apdex 分數是多少？」
  • 「過去一小時哪些交易錯誤率最高？」
  • 「目前有任何開放的警報違規嗎？」
  • 「顯示今天前端應用的前 5 個錯誤組。」
  • 「過去 24 小時 /api/checkout 的平均回應時間是多少？」
  • 「過去 6 小時哪些合成監控失敗了？」
  • 「本週我們生產主機的記憶體使用趨勢如何？」
  • 「摘要昨晚中斷事件的時間線。」

    • 進階技巧

  • 使用確切的 New Relic 應用程式名稱引用應用程式以進行精確查詢——Neotask 會在執行前確認匹配。
  • 詢問 Apdex 隨時間的趨勢以發現不觸發閾值警報的緩慢降級：「過去 30 天我們的 Apdex 如何變化？」
  • 結合 APM 錯誤數據與基礎設施指標：「付款服務上的錯誤峰值是否與資料庫主機高 CPU 相關？」作為一個 OpenClaw 調查執行。
  • 使用部署標記作為參考點：「週五下午 3 點部署後回應時間如何變化？」自動給出前後對比背景。
  • 每週詢問錯誤組摘要——Neotask 可以標記本週與上週相比出現的新錯誤類別。

    • Works Well With