Datadog

Analytique

Neotask transforme Datadog en centre de commande conversationnel — OpenClaw interroge les métriques, analyse les journaux, investigue les traces et gère les feature flags pour que votre équipe ops résolve les incidents plus rapidement.

Ce que vous pouvez faire

Neotask se connecte à Datadog pour donner à vos équipes d'opérations et d'ingénierie un contrôle de surveillance par conversation.

Métriques et surveillance

  • Interroger n'importe quelle métrique par nom ou tag
  • Analyser les tendances sur des fenêtres de temps
  • Comparer les métriques entre hôtes ou services
  • Détecter les anomalies et les valeurs aberrantes

    • Gestion des alertes

  • Vérifier les alertes actives et leur statut
  • Acquitter et résoudre les incidents
  • Consulter l'historique des déclenchements d'alerte
  • Ajuster les seuils d'alerte

    • APM et traces

  • Analyser les temps de réponse des services
  • Identifier les requêtes lentes
  • Vérifier les taux d'erreur par service
  • Tracer les requêtes distribuées

    • Feature flags et déploiements

  • Gérer les feature flags et les rollouts
  • Corréler les déploiements avec les changements de métriques
  • Identifier les tests instables dans vos pipelines CI/CD

    • Essayez de demander

  • « Quelles alertes sont actuellement déclenchées dans mon environnement de production ? »
  • « Montre-moi les métriques CPU et mémoire pour les serveurs web des dernières 4 heures »
  • « Quel service à le taux d'erreur le plus élevé aujourd'hui ? »
  • « Y a-t-il des anomalies dans le trafic de l'API de paiement depuis ce matin ? »
  • « Génère un rapport de santé de l'infrastructure pour la réunion d'équipe de demain »

    • Conseils d'expert

  • Corrélation métriques-journaux — lorsque vous investiguez un pic de métrique, interrogez simultanément les journaux de la même fenêtre de temps ; la cause racine se trouve presque toujours dans les journaux d'erreur.
  • Dashboards comme points de départ — demandez à Neotask de résumer un dashboard Datadog existant plutôt que de construire des requêtes de métriques depuis zéro.
  • Surveillance des SLO — vérifiez régulièrement l'état de vos SLO via conversation pour vous assurer de respecter les objectifs de fiabilité avant qu'une alarme ne se déclenche.
  • Tags pour le contexte — assurez-vous que vos métriques et journaux sont tagués avec \'env\', \'service\' et \'version\' ; cela rend les requêtes de filtrage beaucoup plus précises.
  • Chaque action s'exécute de manière autonome ou nécessite votre approbation — c'est vous qui décidez.

    • Works Well With