Neotask transforme Datadog en centre de commande conversationnel - Neotask interroge les métriques, analyse les journaux, investigue les traces et gère les feature flags pour que votre équipe ops résolve les incidents plus rapidement.
Investiguez les incidents en interrogeant les métriques, journaux, traces et dépendances de services par conversation
Automatisez les rapports quotidiens de santé d'infrastructure et la détection proactive d'anomalies dans votre stack
Gérez les feature flags, le scanning de sécurité et les analyses de pipelines CI/CD sans changer de contexte
Ce que vous pouvez faire
Neotask se connecte à Datadog pour donner à vos équipes d'opérations et d'ingénierie un contrôle de surveillance par conversation.
Métriques et surveillance
Interroger n'importe quelle métrique par nom ou tag
Analyser les tendances sur des fenêtres de temps
Comparer les métriques entre hôtes ou services
Détecter les anomalies et les valeurs aberrantes
Gestion des alertes
Vérifier les alertes actives et leur statut
Acquitter et résoudre les incidents
Consulter l'historique des déclenchements d'alerte
Ajuster les seuils d'alerte
APM et traces
Analyser les temps de réponse des services
Identifier les requêtes lentes
Vérifier les taux d'erreur par service
Tracer les requêtes distribuées
Feature flags et déploiements
Gérer les feature flags et les rollouts
Corréler les déploiements avec les changements de métriques
Identifier les tests instables dans vos pipelines CI/CD
Essayez de demander
« Quelles alertes sont actuellement déclenchées dans mon environnement de production ? »
« Montre-moi les métriques CPU et mémoire pour les serveurs web des dernières 4 heures »
« Quel service à le taux d'erreur le plus élevé aujourd'hui ? »
« Y a-t-il des anomalies dans le trafic de l'API de paiement depuis ce matin ? »
« Génère un rapport de santé de l'infrastructure pour la réunion d'équipe de demain »
Conseils d'expert
Corrélation métriques-journaux - lorsque vous investiguez un pic de métrique, interrogez simultanément les journaux de la même fenêtre de temps ; la cause racine se trouve presque toujours dans les journaux d'erreur.
Dashboards comme points de départ - demandez à Neotask de résumer un dashboard Datadog existant plutôt que de construire des requêtes de métriques depuis zéro.
Surveillance des SLO - vérifiez régulièrement l'état de vos SLO via conversation pour vous assurer de respecter les objectifs de fiabilité avant qu'une alarme ne se déclenche.
Tags pour le contexte - assurez-vous que vos métriques et journaux sont tagués avec 'env', 'service' et 'version' ; cela rend les requêtes de filtrage beaucoup plus précises.
Chaque action s'exécute de manière autonome ou nécessite votre approbation - c'est vous qui décidez.
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
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