FalkorDB

Données

Neotask rend votre base de données graphe FalkorDB conversationnelle — OpenClaw exécute des requêtes graphe, gère les graphes de connaissances et recherche les relations entre entités pour que vos données connectées deviennent exploitables.

Ce que vous pouvez faire

Exécuter des requêtes Cypher

Dites à Neotask quelle relation ou quel schéma vous souhaitez trouver dans votre graphe et il rédige la requête Cypher contre FalkorDB. Obtenez des résultats de requête graphe sans mémoriser la syntaxe Cypher.

Explorer les relations graphe

Demandez à Neotask d'afficher toutes les connexions depuis un nœud spécifique, de trouver le chemin le plus court entre deux entités, ou d'identifier les nœuds les plus connectés dans votre graphe.

Analyser les structures réseau

Demandez à Neotask d'exécuter une détection de communautés, de calculer des scores de centralité, ou d'identifier des clusters dans vos données graphe. Utile pour la détection de fraude, les systèmes de recommandation et l'analyse de graphes de connaissances.

Gérer les nœuds et arêtes

Demandez à Neotask de créer de nouveaux nœuds, d'ajouter des arêtes entre des nœuds existants, de mettre à jour les propriétés de nœuds, ou de supprimer des relations périmées.

Inspecter le schéma graphe

Demandez à Neotask de lister tous les labels de nœuds et types de relations dans votre graphe FalkorDB, d'afficher les propriétés associées à chaque label, ou d'identifier les nœuds orphelins.

Essayez de demander

  • « Trouve tous les utilisateurs connectés à l'utilisateur ID 12345 à moins de 2 sauts »
  • « Quel est le chemin le plus court entre la société A et la société B dans mon graphe de connaissances ? »
  • « Montre-moi les 10 nœuds les plus connectés dans mon graphe »
  • « Crée une nouvelle relation \'WORKS_AT\' entre le nœud personne 1 et le nœud société 2 »
  • « Trouve tous les réseaux de fraude : groupes de comptes connectés par des identifiants d'appareils partagés »

    • Conseils d'expert

  • Index pour la performance des traversées — FalkorDB prend en charge les index de labels de nœuds ; vérifiez si des index existent sur les propriétés fréquemment filtrées avant d'exécuter de grandes requêtes de traversée.
  • MATCH avec LIMIT — ajoutez toujours LIMIT aux requêtes exploratoires ; les traversées graphe sans limites peuvent retourner des millions de résultats sur des graphes denses.
  • Schémas de chemins pour les requêtes complexes — décrivez la chaîne de relations souhaitée en français et laissez Neotask construire le schéma de chemin Cypher.
  • Schéma graphe d'abord — demandez à Neotask de décrire le schéma graphe avant d'écrire des requêtes complexes pour qu'il utilise les noms corrects de labels et de types de relations.
  • Chaque action s'exécute de manière autonome ou nécessite votre approbation — c'est vous qui décidez.

    • Works Well With