Microsoft Azure

Data

NeotaskがOpenClawを通じてMicrosoft Azureを自律型クラウド運用プラットフォームに変えます — 会話を通じてAzure全体のコンピュート、ストレージ、ネットワーク、データベース、AIサービスを管理します。

できること

AzureはNeotaskを通じて、主要なAzureサービスファミリーにまたがる幅広いクラウド管理アクションを提供します。

コンピュート

| アクション | 内容 |

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| VM一覧表示、VM起動、VM停止、VM再起動、VMステータス取得 | サブスクリプション全体の仮想マシンライフサイクル管理 |

| VM作成、VMリサイズ、VM削除 | コンピュートリソースのプロビジョニング、スケーリング、廃止 |

| App Service一覧表示、App Serviceデプロイ、App Serviceステータス取得 | Azure App Service Webアプリケーションの管理 |

ストレージ

| アクション | 内容 |

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| ストレージアカウント一覧表示、ストレージアカウント作成 | Blobストレージ、ファイルストレージ、Data Lakeアカウントの管理 |

| Blobアップロード、Blobダウンロード、Blob一覧表示、Blob削除 | Blobのフルライフサイクル操作 |

| コンテナ作成、コンテナ一覧表示、コンテナ削除 | Blobコンテナ管理 |

ネットワーク

| アクション | 内容 |

|---------|--------------|

| 仮想ネットワーク一覧表示、VNet作成、サブネット一覧表示 | 仮想ネットワーク管理 |

| ネットワークセキュリティグループ一覧表示、NSGルール更新 | セキュリティグループとファイアウォールルール管理 |

| パブリックIP取得、ロードバランサー一覧表示 | パブリックIPとロードバランシング設定 |

データベース

| アクション | 内容 |

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| SQLサーバー一覧表示、SQLデータベース作成、データベースメトリクス取得 | Azure SQL管理 |

| Cosmos DBアカウント一覧表示、Cosmos DBメトリクス取得 | Cosmos DB監視 |

| PostgreSQLサーバー一覧表示、MySQLサーバー一覧表示 | マネージドデータベースの概要 |

AI・コグニティブサービス

| アクション | 内容 |

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| コグニティブサービスアカウント一覧表示、サービスキー取得 | Azure AIサービスの管理 |

| OpenAIデプロイ一覧表示、モデルデプロイステータス取得 | Azure OpenAIリソース管理 |

リソース管理・コスト

| アクション | 内容 |

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| リソースグループ一覧表示、リソースグループ作成、リソースグループ削除 | リソースの整理とライフサイクル |

| コスト分析取得、サブスクリプション一覧表示、使用量メトリクス取得 | コストの可視化と予算管理 |

| ロール一覧表示、ロール割り当て、ロール割り当て一覧表示 | RBACとアクセス制御 |

すべてのアクションは自律的に実行されるか、承認を求めるかを選べます。

こう聞いてみよう

  • 「本番リソースグループのすべての仮想マシンとその現在のステータスを一覧表示して」
  • 「週末のコスト削減のために午後7時にすべての開発環境VMを停止して」
  • 「今月のサービス別Azure支出を先月と比較して見せて」
  • 「データパイプラインプロジェクト用にEast US 2に新しいストレージアカウントを作成して」
  • 「0.0.0.0/0への受信ルールが開いているすべてのネットワークセキュリティグループを表示して」
  • 「すべてのAzure OpenAIデプロイとそのモデルバージョンを一覧表示して」
  • 「Azure SQLデータベースの現在のメトリクスを取得して — CPU、DTU、接続数」
  • 「Q2分析プロジェクト用にWest Europeに新しいリソースグループを作成して」
  • 「CI/CDパイプラインのサービスプリンシパルにはどのロールが割り当てられている？」
  • 「最新のビルドをApp Serviceのステージングスロットにデプロイして」

    • 活用のコツ

  • VMの起動/停止オートメーションをスケジュールして、オフアワーのコンピュートコストを削減しましょう — エージェントが数十台のVMにわたるスケジュールを手動介入なしに管理できます。
  • リソースの作成と削除に承認ゲートを設けて、本番インフラの誤ったプロビジョニングや廃棄を防ぎましょう。
  • マルチエージェントチームはAzure全体の監査に最適です — リソースグループごとにエージェントを割り当てて並行分析し、セキュリティとコストのレポートに統合しましょう。
  • Azureをアプリグループの監視ツールと組み合わせて、インフラアラートがエージェントを通じた修復アクションを自動的にトリガーするようにしましょう。
  • コスト分析クエリはリソースタグと組み合わせると最も効果的です — エージェントがプロジェクト、チーム、環境別に支出をフィルタリングできるよう、タグ付け戦略を統一しましょう。
  • NSGルールの監査はコンプライアンスに不可欠です — パブリックインターネットにリソースを公開しているルールにフラグを立てる週次レビューをスケジュールしましょう。

    • Works Well With