FalkorDB

データ

NeotaskはFalkorDBグラフデータベースを会話的にします — OpenClawがグラフクエリを実行し、ナレッジグラフを管理し、エンティティ関係を検索するので、接続されたデータがアクション可能になります。

できること

グラフデータベースはリレーショナルデータベースが見逃す接続を明らかにすることに優れています。Neotaskはその接続をグラフデータベースの専門家だけでなく誰でもアクセスできるようにします。

自然言語グラフクエリ

探索したい関係を説明するとエージェントがグラフクエリに翻訳します。特定のパートナーに接続しているすべての顧客を見つけたり、サプライチェーンの依存関係を追跡したり、組織の階層をマッピングしたりすることが会話で行えます。

ナレッジグラフ管理

エピソード（イベント）、エンティティ（もの）、それらの間の関係を追加してナレッジグラフを構築・維持します。エージェントがグラフ構造を管理するので、チームが組織の知識をクエリ可能なフォーマットで収集できます。

ファクトとシグナルの検索

グラフ全体で特定のファクトを検索し、属性でエンティティを見つけ、ノード間のエッジ関係を追跡します。より良いビジネス意思決定につながる隠れたパターンと接続を表面化します。

すべてのアクションは自律的に実行されるか、承認を求めるかを選べます。

こう聞いてみよう

  • 「アクティブな案件を持つパートナーアカウントに接続している顧客を全員見つけて」
  • 「参加者と主要な決定をリンクされたエンティティとしてQ1取締役会のエピソードを追加して」
  • 「'single source'に言及するサプライチェーン関連のすべてのファクトを検索して」
  • 「パートナーグラフで'Acme Corp'から2ホップ以内のエンティティは何？」
  • 「今四半期作成された営業チームとエンタープライズアカウント間のすべてのエッジを表示して」
  • 「テストグラフをクリアして最新のデータインポートから再構築して」

    • 活用のコツ

  • 関係するエンティティにリンクされた完全なコンテキストで時間的イベント（ミーティング、インシデント、決定）を収集するためにエピソードを使いましょう。
  • ファクト検索はコンプライアンスに強力です。ベンダーに関連する既知のリスクや依存関係のナレッジグラフをクエリしましょう。
  • グラフデータは古くなるのが早いです。ナレッジグラフを最新の状態に保つために定期的なデータ同期の自動化をスケジュールしましょう。
  • グラフクエリをCRMデータとペアリングして、既存の接続を通じてターゲットアカウントへの関係パスを表面化しましょう。

    • Works Well With