Astra DB

数据

Neotask 运行于 OpenClaw，保持您的 Astra DB 平稳运行——管理集合、同步记录并执行向量搜索，让您的数据基础设施无需手动查询即可运转。

你可以做什么

您的 AI 代理将 Astra DB 转变为企业自动化数据层。它管理完整的数据库生命周期——从集合设计到记录管理再到高级向量搜索——全通过自然对话完成。

集合管理

创建具有自定义模式和向量维度的集合。您的代理处理创建、更新、删除和文档计数。模式更改通过对话完成，而非迁移脚本。

记录操作

CRUD 操作通过代理运行：创建单条记录、批量插入数千条、按过滤器更新、按条件查找或批量删除。不重复值查询帮助您在进行更改前了解数据分布。

向量和混合搜索

对向量集合执行语义相似性搜索。使用混合搜索将向量相关性与关键词精确度相结合。非常适合 RAG 流水线、推荐引擎和内容发现系统。

每个操作都可以自主执行或需要你的批准——由你决定。

试试这样问

  • "创建一个名为 'support-tickets' 的集合，向量维度为 1536 用于嵌入"
  • "将这 500 条产品记录批量插入到 'catalog' 集合中"
  • "查找 'customers' 中所有计划为 'enterprise' 且最后活跃时间超过 90 天的记录"
  • "在 'knowledge-base' 中运行向量搜索，查找与 '如何重置密码' 相似的内容"
  • "所有产品的 'category' 字段有哪些不重复的值？"
  • "删除 'logs' 中 2025 年 1 月之前的所有记录"
  • "我的每个集合中有多少文档？"

    • 专业技巧

  • 使用向量搜索驱动您的 RAG 流水线——存储嵌入并让代理按语义相似度查询
  • 安排每晚清理任务，删除过时记录、压缩集合并验证数据完整性
  • 混合搜索兼顾两方优势——精确匹配用关键词精确度，模糊查询用向量相关性
  • 批量操作大幅减少往返次数——加载或清理大型数据集时始终进行批处理
  • 对删除操作使用审批门控，防止自动清理工作流中意外丢失数据
  • 将 Astra DB 与您的应用集成配对，实现应用与向量存储之间的实时数据同步

    • Works Well With