Datadog
ความสามารถในการสังเกต
ตรวจสอบเมตริก logs และแจ้งเตือน Datadog ผ่านการสนทนา
- สอบถามเมตริกและลอง
- สร้าง อัพเดต และจัดการ monitors
- ดูและสำรวจ dashboards
คุณสามารถทำอะไรได้บ้าง
โครงสร้างพื้นฐานและตัวชี้วัดระบบ
ขอ CPU, หน่วยความจำ, ดิสก์ หรือตัววัดเครือข่ายทั่วทั้งโฮสต์ แท็ก หรือบริการ รับรายละเอียดเวลาแฝง p50/p95/p99 และระบุความอิ่มตัวของทรัพยากรโดยไม่ต้องเขียนไวยากรณ์คิวรี PromQL หรือ Datadog
APM และการติดตามแบบกระจาย
อัตราข้อผิดพลาดของบริการสืบค้น ปริมาณงาน และเวลาแฝง ขอให้ Neotask ค้นหาการติดตามที่ช้าหรือล้มเหลวสำหรับบริการและกรอบเวลาที่เฉพาะเจาะจง และสรุปประเภทข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุด
ตรวจสอบและสถานะการแจ้งเตือน
แสดงรายการจอภาพที่เริ่มทำงานทั้งหมด ตรวจสอบสถานะของจอภาพเฉพาะตามชื่อหรือแท็ก และรับข้อมูลสรุปประวัติการแจ้งเตือนล่าสุดสำหรับบริการหรือสภาพแวดล้อมใดๆ
การวิเคราะห์บันทึก
ค้นหาสตรีมบันทึกด้วยตัวกรองภาษาธรรมชาติ — "แสดงข้อผิดพลาดจากบริการการชำระเงินในชั่วโมงที่แล้ว" — และรับสรุปรูปแบบและความถี่ของบันทึก
SLO และการรายงานความน่าเชื่อถือ
สอบถามสถานะ SLO ปัจจุบัน ข้อผิดพลาดที่ถือว่าเหลืออยู่ และอัตราการเบิร์นสำหรับวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้ ทำความเข้าใจโดยสรุปว่าบริการของคุณเป็นไปตามแผนสำหรับเดือนนั้นหรือไม่
ลองถามดู
"เวลาแฝง p95 สำหรับบริการชำระเงินในชั่วโมงที่ผ่านมาคือเท่าใด"
"ขณะนี้มีจอภาพสำคัญใดบ้างที่เริ่มใช้งานจริง"
"แสดงอัตราข้อผิดพลาดสำหรับบริการการชำระเงินในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา"
"ค้นหา 5 การติดตามที่ช้าที่สุดสำหรับบริการตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้ในวันนี้"
"ข้อผิดพลาดที่ถือว่าค้างรับได้สำหรับ SLO API ในเดือนนี้คือเท่าใด"
"สรุปข้อผิดพลาดในบันทึกบริการการชำระเงินในช่วง 30 นาทีที่ผ่านมา"
"โฮสต์ใดมี CPU สูงกว่า 80% ในขณะนี้"
"แสดงประวัติการแจ้งเตือนสำหรับการตรวจสอบฐานข้อมูลในสัปดาห์นี้"เคล็ดลับมือโปร
ใช้แท็กบริการและสภาพแวดล้อมอย่างชัดเจน ("บริการชำระเงินในการผลิต") เพื่อหลีกเลี่ยงการสืบค้นในทุกสภาพแวดล้อมโดยไม่ได้ตั้งใจ
ขอสรุปการติดตามแทนที่จะติดตามแบบดิบ — "อะไรคือข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดในการติดตามที่ช้า" ย่อช่วงหลายร้อยช่วงให้เป็นสัญญาณที่สามารถดำเนินการได้
รวมสถานะการตรวจสอบเข้ากับข้อความค้นหา: "การตรวจสอบการชำระเงินเริ่มทำงานหรือไม่ และบันทึกบอกว่าอย่างไร" รันทั้งสองอย่างในการดำเนินการ OpenClaw ครั้งเดียว
สอบถามอัตราการเผาผลาญ SLO ทุกวัน การจับอัตราการเผาผลาญที่สูงตั้งแต่เนิ่นๆ มีราคาถูกกว่าการละเมิด SLO ณ สิ้นเดือนมาก
Neotask สามารถเชื่อมโยงการเพิ่มขึ้นของหน่วยเมตริกกับการปรับใช้ล่าสุด: "มีอะไรปรับใช้ในช่วงเวลาที่ CPU พุ่งสูงขึ้นเมื่อเวลา 14.00 น. ของเมื่อวานหรือไม่"
Works Well With
- aws - Connect Datadog and AWS with Neotask AI. Monitor infrastructure, track costs, and automate alerts across your AWS enviro...
- azure - Connect Apollo.io and Archbee with Neotask. Sync sales intelligence with your documentation platform to streamline prosp...
- bitrise - Connect Bitrise and Datadog to automate mobile CI/CD monitoring, track build metrics, and surface Datadog mobile app met...
- box - Connect Box and Datadog with Neotask to automate file management, monitor infrastructure alerts, and streamline DevOps w...
- camsnap - Connect Datadog monitoring with CamSnap to capture and share visual snapshots of your metrics, alerts, and dashboards au...
- canvas - Connect Datadog and Canvas LMS to automate education platform observability, track learning analytics, and monitor Canva...
- cloudinary - Connect Cloudinary and Datadog with Neotask to monitor media pipelines, track upload performance, and alert on delivery ...
- confluence - Connect Datadog monitoring with Confluence documentation. Update runbooks, log incidents, and keep your wiki in sync wit...
- github - Connect Datadog and GitHub to correlate deployments with performance metrics, track errors to source code, and keep your...
- google-ads - Connect Datadog and Google Ads with Neotask to unify marketing infrastructure analytics. Monitor ad performance alongsid...
- google-chat - Connect Datadog to Google Chat for real-time monitoring alerts, incident notifications, and observability workflows - al...
- google-slides - Automate monitoring reports from Datadog into Google Slides. Turn metrics, alerts, and dashboards into polished presenta...