FalkorDB
데이터
Neotask이 FalkorDB 그래프 데이터베이스를 대화형으로 만들어줍니다 — OpenClaw가 그래프 쿼리를 실행하고, 지식 그래프를 관리하고, 엔터티 관계를 검색하여 연결된 데이터를 실행 가능하게 합니다.
- Cypher 대신 자연어로 그래프 데이터베이스의 복잡한 관계를 쿼리하세요
- 대화를 통해 에피소드, 엔터티, 사실 추적으로 지식 그래프를 구축하고 유지하세요
- 노드, 사실, 엔터티 엣지를 검색하여 비즈니스 데이터의 숨겨진 연결을 발굴하세요
할 수 있는 것
그래프 데이터베이스는 관계형 데이터베이스가 놓치는 연결을 드러내는 데 뛰어납니다. Neotask이 그 연결을 그래프 데이터베이스 전문가만이 아닌 모든 사람이 접근할 수 있게 합니다.
자연어 그래프 쿼리
탐색하고 싶은 관계를 설명하면 에이전트가 그래프 쿼리로 변환합니다. 특정 파트너와 연결된 모든 고객을 찾고, 공급망 의존성을 추적하고, 조직 계층을 매핑하세요 — 모두 대화를 통해 가능합니다.
지식 그래프 관리
에피소드(이벤트), 엔터티(사물), 그 사이의 관계를 추가하여 지식 그래프를 구축하고 유지하세요. 에이전트가 그래프 구조를 관리하여 팀이 기관 지식을 쿼리 가능한 형식으로 포착할 수 있습니다.
사실 및 신호 검색
그래프 전체에서 특정 사실을 검색하고, 속성으로 엔터티를 찾고, 노드 간 엣지 관계를 추적하세요. 더 나은 비즈니스 결정을 이끄는 숨겨진 패턴과 연결을 발굴하세요.
모든 작업은 자율적으로 실행되거나 승인을 요청합니다 — 당신이 결정합니다.
이렇게 물어보세요
"활성 딜이 있는 파트너 계정과 연결된 모든 고객을 찾아줘"
"참석자와 주요 결정을 연결된 엔터티로 Q1 이사회 미팅 에피소드를 추가해줘"
"'단일 소스'가 언급된 공급망 관련 모든 사실을 검색해줘"
"파트너 그래프에서 'Acme Corp'에서 두 홉 이내의 엔터티는?"
"이번 분기 생성된 영업팀과 엔터프라이즈 계정 간의 모든 엣지 보여줘"
"테스트 그래프를 지우고 최신 데이터 임포트에서 다시 구축해줘"전문가 팁
관련 엔터티와 연결된 전체 컨텍스트를 담아 시간적 이벤트(미팅, 인시던트, 결정)를 포착하기 위해 에피소드를 사용하세요.
사실 검색은 컴플라이언스에 강력합니다 — 벤더와 관련된 알려진 모든 위험 또는 의존성에 대한 지식 그래프를 쿼리하세요.
그래프 데이터는 빠르게 오래됩니다; 지식 그래프를 최신 상태로 유지하기 위해 정기적인 데이터 동기화 자동화를 예약하세요.
그래프 쿼리를 CRM 데이터와 결합하여 기존 연결을 통한 대상 계정으로의 관계 경로를 발굴하세요.
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