에이전트
에이전트란 무엇인가?
에이전트는 사용자를 대신하여 생각하고, 행동하고, 소통할 수 있는 AI 기반 어시스턴트입니다. 단순한 챗봇과 달리, Neotask 에이전트는 문제를 논리적으로 분석하고, 작업을 실행하며, 여러 플랫폼에서 상호작용하는 자율적 존재입니다.
에이전트의 주요 특성:
- 정체성 -- 각 에이전트는 고유한 이름, 이모지, 개성을 가지며 다른 에이전트와 구별됩니다.
- 워크스페이스 -- 모든 에이전트는 자체 워크스페이스 내에서 작동하며, 파일, 세션, 컨텍스트를 별도로 유지합니다.
- 스킬 -- 에이전트에 모듈식 스킬을 장착하여 기능을 확장할 수 있습니다(스킬 참조).
- 채널 -- 에이전트는 Slack, Discord, 이메일 등의 커뮤니케이션 플랫폼에 연결하여 메시지를 주고받습니다(채널 참조).
- 독립성 -- 여러 에이전트가 서로 다른 작업을 독립적으로 수행하거나, 팀을 이루어 복잡한 워크플로를 처리할 수 있습니다.
플랜별 에이전트 용량
| 플랜 | 동시 에이전트 수 |
|---|---|
| 무료 | 메인 채팅 에이전트만 사용 가능; 커스텀 에이전트 생성은 잠겨 있습니다 |
| 개인 | 전체 플랫폼 접근 권한을 가진 무제한 에이전트 |
| 비즈니스 | 무제한 에이전트에 더해 회사 운영 및 직원 시트 제공 |
| 엔터프라이즈 | 대규모 다중 회사 오케스트레이션이 가능한 무제한 에이전트 |
무료 플랜에서 주로 지원되는 에이전트 사용 범위는 무료 할당량 내의 대화형 채팅, 보드, 코딩 워크플로입니다: 처음 10개의 메시지/이벤트, 이후 사용자 현지 기준 하루 5개의 메시지/이벤트. 무료 사용자는 앱과 제공업체 키를 연결할 수 있지만, 커스텀 에이전트를 추가하거나 자율 회사 에이전트를 실행할 수는 없습니다. 모든 유료 플랜에서는 에이전트 수에 제한이 없습니다: 개인 플랜은 한 사람에게 전체 플랫폼을 제공하고, 비즈니스와 엔터프라이즈는 회사 운영과 대규모 병렬 오케스트레이션을 추가하며, 이 모든 것은 플랫폼의 팀 오케스트레이션 엔진을 통해 조율됩니다. 사용량 작동 방식에 대한 자세한 내용은 청구 및 플랜을 참조하세요.
에이전트 생성
새 에이전트를 생성하려면:
- 대시보드에서 에이전트로 이동합니다.
- 에이전트 생성을 클릭합니다.
- 다음 정보를 입력합니다:
- 이름 -- 에이전트를 설명하는 이름 (예: "지원 봇", "DevOps 실행기").
- 워크스페이스 -- 기존 워크스페이스를 선택하거나 새로 만듭니다. 워크스페이스는 에이전트가 파일을 저장하고 상태를 유지하는 위치를 결정합니다.
- 이모지 -- 대시보드에서 에이전트를 시각적으로 식별할 수 있는 이모지를 선택합니다.
에이전트 템플릿
Neotask은 빠르게 시작할 수 있도록 미리 설정된 템플릿을 제공합니다. 각 템플릿에는 특정 사용 사례에 맞춘 권장 스킬, 모델 설정, 시스템 프롬프트가 포함되어 있습니다:
| 템플릿 | 설명 |
|---|---|
| 어시스턴트 | 일상적인 작업, Q&A, 생산성을 위한 범용 도우미 |
| 개발자 | 코드 생성, 디버깅, 저장소 관리, CI/CD 워크플로 |
| 연구원 | 심층 연구, 요약, 웹 전반에 걸친 정보 수집 |
| 소셜 미디어 | 소셜 플랫폼에서의 콘텐츠 제작, 스케줄링, 참여 |
| 데이터 분석가 | 데이터 처리, 시각화, 보고 |
| 홈 자동화 | 스마트 홈 기기 제어, 루틴, 모니터링 |
| 음성 어시스턴트 | 음성-텍스트 및 텍스트-음성 대화 워크플로 |
| 튜터 | 교육 콘텐츠 제공, 퀴즈, 적응형 학습 |
| 캠페인 매니저 | 마케팅 캠페인 계획, 실행, 분석 |
생성 후 언제든지 템플릿을 커스터마이즈하거나 빈 에이전트로 처음부터 시작할 수 있습니다.
에이전트 설정
모델 재정의
기본적으로 에이전트는 Neotask 설정에서 구성된 시스템 전체 모델을 사용합니다. 에이전트별로 특정 AI 모델을 지정하기 위해 이를 재정의할 수 있습니다.
- 에이전트의 설정 탭을 엽니다.
- 모델 아래에서 드롭다운 메뉴로 제공업체와 모델을 선택합니다.
- 시스템 기본값으로 설정하면 에이전트는 전역으로 설정된 모델을 따릅니다.
이는 특정 에이전트가 더 강력한 추론 능력을 필요로 할 때(예: 아키텍처 작업에 Claude 4 Opus), 다른 에이전트는 비용 절감을 위해 가벼운 모델을 사용할 때(예: 형식 지정에 GPT-4.1 Nano) 유용합니다.
지출 한도
에이전트당 일일 지출 상한을 설정하여 비용을 관리합니다.
- 에이전트의 설정 탭으로 이동합니다.
- 지출 한도 아래에 USD 기준 최대 일일 비용을 입력합니다.
- 에이전트가 한도에 도달하면 해당 날의 나머지 시간 동안 API 호출이 중단됩니다.
- 지출 한도는 UTC 자정에 초기화됩니다.
자동 적용을 통해 단일 에이전트가 예상치 못한 비용을 발생시키는 것을 방지합니다. 이는 엔터프라이즈에서 수백 개의 에이전트를 실행하거나 에이전트가 스케줄에 따라 자율적으로 실행될 때 특히 중요합니다.
안전 모드
안전 모드는 격리된 실행 샌드박스에서 에이전트를 실행합니다. 활성화하면:
- 파일 시스템 접근이 에이전트의 워크스페이스 디렉토리로 제한됩니다.
- 네트워크 요청이 명시적으로 허용된 도메인으로 제한됩니다.
- 셸 명령이 격리된 환경에서 실행됩니다.
- 에이전트는 다른 에이전트나 시스템 수준 리소스에 영향을 줄 수 없습니다.
안전 모드는 신뢰할 수 없는 코드를 실행하거나, 외부 API와 상호작용하거나, 최소한의 감독으로 운영되는 에이전트에 권장됩니다.
에이전트 세션
각 에이전트는 전체 상호작용 기록을 추적하는 대화 세션을 유지합니다.
세션 유형
| 유형 | 동작 |
|---|---|
| 메인 | 상호작용 전반에 걸쳐 유지되는 영구 세션입니다. 에이전트가 이전 컨텍스트를 기억하고 이전 메시지를 참조할 수 있습니다. |
| 격리 | 매번 새로 생성되는 세션입니다. 이전 컨텍스트가 유지되지 않습니다. 상태 비저장 작업이나 에이전트가 새로 시작해야 할 때 유용합니다. |
채팅 기록
모든 세션은 명확하게 레이블이 지정된 메시지 역할과 함께 완전한 채팅 기록을 기록합니다:
- 사용자 -- 사용자가 보내거나 연결된 채널에서 받은 메시지.
- 어시스턴트 -- 에이전트가 생성한 응답.
- 시스템 -- 시스템 수준 지침, 프롬프트 또는 구성 메시지.
- 도구 -- 스킬 및 도구 실행에서 반환된 결과.
사고 모드
사고 모드를 활성화하면 AI가 응답을 생성하기 전에 내부 추론 과정을 볼 수 있습니다. 이는 다음에 유용합니다:
- 예상치 못한 에이전트 동작 디버깅.
- 에이전트가 결정에 도달하는 방법 이해.
- 복잡한 다단계 추론 체인 감사.
사고 모드가 활성화되면 에이전트의 추론 단계가 각 응답 위의 접을 수 있는 섹션에 나타납니다.
첨부 파일
에이전트는 세션 내에서 첨부 파일을 처리할 수 있습니다:
- 이미지 -- 스크린샷, 사진, 다이어그램. 에이전트가 시각적 콘텐츠를 분석하고 설명할 수 있습니다.
- 파일 -- 문서, 스프레드시트, PDF. 에이전트가 읽고, 요약하고, 데이터를 추출할 수 있습니다.
- 코드 -- 소스 파일 및 스니펫. 에이전트가 검토, 편집, 실행할 수 있습니다.
에이전트 도구
에이전트에는 카테고리별로 구성된 내장 도구 세트가 제공됩니다. 이 도구들은 항상 사용 가능하며 설치가 필요하지 않습니다.
파일 시스템
| 도구 | 설명 |
|---|---|
| 읽기 | 에이전트의 워크스페이스에서 파일 내용 읽기 |
| 쓰기 | 에이전트의 워크스페이스에 파일 생성 또는 덮어쓰기 |
| 편집 | 찾기-바꾸기를 사용하여 기존 파일을 대상으로 편집 |
실행
| 도구 | 설명 |
|---|---|
| 셸 명령 | 에이전트 환경 내에서 셸 명령 실행(bash, zsh 등) |
| 프로세스 관리 | 실행 중인 프로세스 시작, 중지 및 모니터링 |
| 하위 프로세스 에이전트 | 하위 에이전트를 생성하여 하위 작업을 처리하고 병렬 및 위임 워크플로 활성화 |
웹
| 도구 | 설명 |
|---|---|
| 브라우저 자동화 | 헤드리스 브라우저를 제어하여 페이지 탐색, 폼 작성, 요소 클릭, 스크린샷 캡처 |
| HTTP 요청 | 메서드, 헤더, 본문을 완전히 제어하여 API 및 웹 서비스에 HTTP/HTTPS 요청 수행 |
스케줄링
| 도구 | 설명 |
|---|---|
| 크론 작업 | cron 표현식을 사용하여 반복 작업 스케줄링(예: 매주 월요일 오전 9시에 보고서 실행) |
| 웹훅 | 외부 서비스가 호출할 때 에이전트 작업을 트리거하는 웹훅 엔드포인트 등록 |
에이전트 모델
Neotask은 여러 AI 제공업체와 모델을 지원합니다. 지원되는 모든 모델을 어떤 에이전트에도 할당할 수 있습니다.
지원되는 제공업체 및 모델
Anthropic
| 모델 | 최적 용도 |
|---|---|
| Claude 4 Sonnet | 코딩, 분석, 대화에서 균형 잡힌 성능 |
| Claude 4 Opus | 복잡한 아키텍처 및 분석을 위한 최대 추론 깊이 |
| Claude 3.5 Haiku | 요약 및 분류와 같은 빠르고 가벼운 작업 |
OpenAI
| 모델 | 최적 용도 |
|---|---|
| GPT-5.1 | 복잡한 코딩 및 생성 작업 |
| GPT-4.1 | 강력한 명령 수행 능력을 갖춘 범용 작업 |
| GPT-4.1 Nano | 형식 지정 및 보일러플레이트와 같은 초고속 경량 작업 |
| 모델 | 최적 용도 |
|---|---|
| Gemini 3 Pro | 복잡한 분석 및 장문 컨텍스트 추론 |
| Gemini 3 Flash | 대형 컨텍스트 창을 활용한 빠른 연구 및 테스트 |
| Gemini 2.5 Flash Lite | 비용 효율적인 데이터 추출 및 간단한 처리 |
DeepSeek
| 모델 | 최적 용도 |
|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 코드 검토, 문서화, 보일러플레이트 생성 |
OpenRouter
| 모델 | 최적 용도 |
|---|---|
| 멀티 모델 라우팅 | 작업 유형 및 예산에 따른 자동 모델 선택 |
스마트 작업 라우팅
에이전트가 스마트 라우팅을 사용하도록 구성된 경우, Neotask은 복잡성과 유형에 따라 각 작업에 가장 적합한 모델을 자동으로 선택합니다. 아래 라우팅 테이블은 기본 할당을 보여줍니다:
| 작업 유형 | 모델 | 계층 |
|---|---|---|
| 아키텍처 | Claude Sonnet 4 | 고급 |
| 복잡한 코딩 | GPT-5.1 | 고급 |
| 복잡한 분석 | Gemini 3 Pro | 고급 |
| 표준 코딩 | Claude Haiku 4.5 | 중급 |
| 코드 검토 | DeepSeek V3.2 | 중급 |
| 테스트 | Gemini 3 Flash | 중급 |
| 연구 | Gemini 3 Flash (1M 컨텍스트) | 중급 |
| 문서화 | DeepSeek V3.2 | 중급 |
| 데이터 추출 | Gemini 2.5 Flash Lite | 경량 |
| 형식 지정 | GPT-4.1 Nano | 경량 |
| 요약 | Claude Haiku 3.5 | 경량 |
| 단순 작업 | GPT-4.1 Nano | 경량 |
| 보일러플레이트 | DeepSeek V3.2 | 경량 |
계층 정의:
- 고급 -- 깊은 추론, 대형 컨텍스트 또는 높은 정확도가 필요한 작업. 가장 강력한(그리고 가장 비싼) 모델을 사용합니다.
- 중급 -- 견실한 성능이 필요하지만 중간 계층 모델로 처리할 수 있는 작업. 비용과 기능의 적절한 균형을 제공합니다.
- 경량 -- 속도와 비용 효율성을 우선시하는 루틴 작업. 가장 빠르고 저렴한 모델을 사용합니다.
스마트 라우팅은 올바른 모델을 올바른 작업에 자동으로 매칭하여 사용 비용을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이는 수백 개의 에이전트가 동시에 실행될 수 있는 엔터프라이즈 플랜에서 특히 유용합니다.