Agenci
Czym są agenci?
Agenci to asystenci zasilani sztuczną inteligencją, którzy potrafią myśleć, działać i komunikować się w Twoim imieniu. W odróżnieniu od prostych chatbotów, agenci Neotask to autonomiczne byty, które rozwiązują problemy, wykonują zadania i nawiązują interakcje na wielu platformach jednocześnie.
Kluczowe cechy agentów:
- Tożsamość -- Każdy agent ma unikalną nazwę, emoji i osobowość, która odróżnia go od pozostałych.
- Przestrzeń robocza -- Każdy agent działa we własnej przestrzeni roboczej, przechowując oddzielnie pliki, sesje i kontekst.
- Umiejętności -- Agenci mogą być wyposażeni w modularne umiejętności rozszerzające ich możliwości (zob. Umiejętności).
- Kanały -- Agenci łączą się z platformami komunikacyjnymi, takimi jak Slack, Discord czy poczta e-mail, aby wysyłać i odbierać wiadomości (zob. Kanały).
- Niezależność -- Wiele agentów może działać niezależnie nad różnymi zadaniami lub współpracować jako zespół przy złożonych procesach.
Pojemność agentów według planu
| Plan | Równoczesna liczba agentów |
|---|---|
| Free | Tylko główny agent czatu; tworzenie własnych agentów jest zablokowane |
| Individual | Nieograniczona liczba agentów z pełnym dostępem do platformy |
| Business | Nieograniczona liczba agentów oraz operacje firmowe i miejsca dla pracowników |
| Enterprise | Nieograniczona liczba agentów z orkiestracją wielu firm na dużą skalę |
W planie Free głównym obsługiwanym zakresem jest interaktywny czat, tablice i przepływy pracy związane z kodowaniem w ramach darmowego limitu: najpierw 10 wiadomości/zdarzeń, a następnie 5 wiadomości/zdarzeń na lokalny dzień kalendarzowy użytkownika. Użytkownicy planu Free mogą łączyć aplikacje i klucze dostawców, ale nie mogą dodawać własnych agentów ani uruchamiać autonomicznych agentów firmowych. W każdym płatnym planie liczba agentów nie jest ograniczona: Individual daje jednej osobie pełną platformę, a Business i Enterprise dodają operacje firmowe i równoległą orkiestrację na dużą skalę, koordynowane przez silnik orkiestracji zespołów platformy. Szczegółowe informacje o zasadach rozliczania znajdziesz w artykule Rozliczenia i plany.
Tworzenie agenta
Aby utworzyć nowego agenta:
- Przejdź do sekcji Agenci w panelu sterowania.
- Kliknij Utwórz agenta.
- Podaj następujące informacje:
- Nazwa -- Opisowa nazwa agenta (np. „Bot wsparcia", „Runner DevOps").
- Przestrzeń robocza -- Wybierz istniejącą przestrzeń roboczą lub utwórz nową. Przestrzeń robocza określa, gdzie agent przechowuje pliki i zarządza stanem.
- Emoji -- Wybierz emoji do wizualnej identyfikacji agenta w panelu sterowania.
Szablony agentów
Neotask dostarcza wstępnie skonfigurowane szablony, które pozwalają szybko rozpocząć pracę. Każdy szablon zawiera zalecane umiejętności, ustawienia modelu i systemowe monity dopasowane do określonego przypadku użycia:
| Szablon | Opis |
|---|---|
| Asystent | Wszechstronny pomocnik do codziennych zadań, pytań i odpowiedzi oraz zwiększania produktywności |
| Programista | Generowanie kodu, debugowanie, zarządzanie repozytoriami i przepływy pracy CI/CD |
| Badacz | Dogłębne badania, streszczanie i zbieranie informacji w internecie |
| Media społecznościowe | Tworzenie treści, planowanie i zaangażowanie na platformach społecznościowych |
| Analityk danych | Przetwarzanie danych, wizualizacja i raportowanie |
| Automatyka domowa | Sterowanie urządzeniami inteligentnego domu, rutyny i monitorowanie |
| Asystent głosowy | Konwersacyjne przepływy pracy z zamianą mowy na tekst i tekstu na mowę |
| Korepetytor | Dostarczanie treści edukacyjnych, quizy i adaptacyjne uczenie się |
| Menedżer kampanii | Planowanie kampanii marketingowych, realizacja i analityka |
Po utworzeniu możesz dostosować dowolny szablon lub zacząć od zera z pustym agentem.
Konfiguracja agenta
Zastąpienie modelu
Domyślnie agenci korzystają z modelu skonfigurowanego globalnie w ustawieniach Neotask. Możesz to zmienić dla każdego agenta osobno, przypisując mu konkretny model AI.
- Otwórz kartę Ustawienia agenta.
- W sekcji Model wybierz dostawcę i model z listy rozwijanej.
- Jeśli ustawiono Domyślny systemowy, agent będzie korzystał z modelu skonfigurowanego globalnie.
Jest to przydatne, gdy niektórzy agenci potrzebują głębszego wnioskowania (np. Claude 4 Opus do zadań architektonicznych), a inni mogą używać lżejszych modeli w celu obniżenia kosztów (np. GPT-4.1 Nano do formatowania).
Limity wydatków
Kontroluj koszty, ustawiając dzienny limit wydatków dla każdego agenta.
- Przejdź do karty Ustawienia agenta.
- W sekcji Limit wydatków wprowadź maksymalny dzienny koszt w USD.
- Gdy agent osiągnie swój limit, przestanie wysyłać wywołania API do końca dnia.
- Limity wydatków resetują się o północy czasu UTC.
Automatyczne egzekwowanie gwarantuje, że żaden agent nie wygeneruje nieoczekiwanych kosztów -- co jest szczególnie ważne przy uruchamianiu setek agentów w planie Enterprise lub gdy agenci działają autonomicznie według harmonogramów.
Tryb bezpieczny
Tryb bezpieczny uruchamia agenta wewnątrz odizolowanego środowiska wykonawczego. Po włączeniu:
- Dostęp do systemu plików jest ograniczony do katalogu przestrzeni roboczej agenta.
- Żądania sieciowe są ograniczone do jawnie dozwolonych domen.
- Polecenia powłoki są wykonywane w izolowanym środowisku.
- Agent nie może wpływać na innych agentów ani zasoby systemowe.
Tryb bezpieczny jest zalecany dla agentów uruchamiających niezaufany kod, wchodzących w interakcje z zewnętrznymi API lub działających przy minimalnym nadzorze.
Sesje agentów
Każdy agent przechowuje sesje konwersacji, które śledzą pełną historię interakcji.
Typy sesji
| Typ | Zachowanie |
|---|---|
| Główna | Trwała sesja, kontynuowana między interakcjami. Agent pamięta poprzedni kontekst i może odwoływać się do wcześniejszych wiadomości. |
| Izolowana | Nowa sesja tworzona za każdym razem. Brak poprzedniego kontekstu. Przydatna do zadań bezstanowych lub gdy agent ma zaczynać od czystego stanu. |
Historia czatu
Każda sesja rejestruje kompletną historię czatu z wyraźnie oznaczonymi rolami wiadomości:
- Użytkownik -- Wiadomości wysłane przez Ciebie lub odebrane z podłączonego kanału.
- Asystent -- Odpowiedzi wygenerowane przez agenta.
- System -- Instrukcje systemowe, monity lub wiadomości konfiguracyjne.
- Narzędzie -- Wyniki zwrócone z wykonań umiejętności i narzędzi.
Tryb myślenia
Włącz tryb myślenia, aby zobaczyć wewnętrzny proces wnioskowania AI przed wygenerowaniem odpowiedzi. Jest to przydatne przy:
- Debugowaniu nieoczekiwanego zachowania agenta.
- Rozumieniu, w jaki sposób agent dochodzi do decyzji.
- Audycie złożonych wieloetapowych łańcuchów wnioskowania.
Gdy tryb myślenia jest aktywny, kroki wnioskowania agenta pojawiają się w zwijanej sekcji nad każdą odpowiedzią.
Załączniki
Agenci mogą przetwarzać załączniki w ramach sesji:
- Obrazy -- Zrzuty ekranu, zdjęcia, diagramy. Agent może analizować i opisywać treści wizualne.
- Pliki -- Dokumenty, arkusze kalkulacyjne, pliki PDF. Agent może je czytać, streszczać i wyodrębniać dane.
- Kod -- Pliki źródłowe i fragmenty kodu. Agent może je przeglądać, edytować i wykonywać.
Narzędzia agenta
Agenci są wyposażeni w zestaw wbudowanych narzędzi podzielonych na kategorie. Narzędzia te są zawsze dostępne i nie wymagają instalacji.
System plików
| Narzędzie | Opis |
|---|---|
| Odczyt | Odczytaj zawartość pliku z przestrzeni roboczej agenta |
| Zapis | Utwórz lub nadpisz plik w przestrzeni roboczej agenta |
| Edycja | Wprowadź celowane zmiany w istniejącym pliku metodą znajdź i zamień |
Wykonywanie
| Narzędzie | Opis |
|---|---|
| Polecenia powłoki | Wykonuj polecenia powłoki (bash, zsh itp.) w środowisku agenta |
| Zarządzanie procesami | Uruchamiaj, zatrzymuj i monitoruj działające procesy |
| Agenci podrzędni | Uruchamiaj agentów podrzędnych do obsługi podzadań, umożliwiając równoległe i delegowane przepływy pracy |
Sieć
| Narzędzie | Opis |
|---|---|
| Automatyzacja przeglądarki | Steruj przeglądarką bezgłową: nawiguj po stronach, wypełniaj formularze, klikaj elementy i wykonuj zrzuty ekranu |
| Żądania HTTP | Wysyłaj żądania HTTP/HTTPS do API i serwisów internetowych z pełną kontrolą metody, nagłówków i treści |
Harmonogram
| Narzędzie | Opis |
|---|---|
| Zadania cron | Planuj zadania cykliczne za pomocą wyrażeń cron (np. uruchamiaj raport w każdy poniedziałek o 9:00) |
| Webhooki | Rejestruj punkty końcowe webhooków, które wyzwalają działania agenta po wywołaniu przez zewnętrzne serwisy |
Modele agentów
Neotask obsługuje wielu dostawców AI i modeli. Możesz przypisać dowolny obsługiwany model do dowolnego agenta.
Obsługiwani dostawcy i modele
Anthropic
| Model | Najlepszy do |
|---|---|
| Claude 4 Sonnet | Zrównoważona wydajność w kodowaniu, analizie i konwersacji |
| Claude 4 Opus | Maksymalna głębokość wnioskowania dla złożonej architektury i analizy |
| Claude 3.5 Haiku | Szybkie, lekkie zadania, takie jak streszczanie i klasyfikacja |
OpenAI
| Model | Najlepszy do |
|---|---|
| GPT-5.1 | Złożone zadania kodowania i generowania |
| GPT-4.1 | Zadania ogólne z silnym przestrzeganiem instrukcji |
| GPT-4.1 Nano | Ultraszybkie lekkie zadania, takie jak formatowanie i boilerplate |
| Model | Najlepszy do |
|---|---|
| Gemini 3 Pro | Złożona analiza i wnioskowanie z długim kontekstem |
| Gemini 3 Flash | Szybkie badania i testowanie z dużymi oknami kontekstu |
| Gemini 2.5 Flash Lite | Efektywna kosztowo ekstrakcja danych i proste przetwarzanie |
DeepSeek
| Model | Najlepszy do |
|---|---|
| DeepSeek V3.2 | Przegląd kodu, dokumentacja i generowanie kodu szablonowego |
OpenRouter
| Model | Najlepszy do |
|---|---|
| Routing wielomodelowy | Automatyczny dobór modelu na podstawie typu zadania i budżetu |
Inteligentne kierowanie zadań
Gdy agent jest skonfigurowany do używania inteligentnego routingu, Neotask automatycznie dobiera najlepszy model do każdego zadania na podstawie jego złożoności i typu. Poniższa tabela routingu pokazuje domyślne przypisania:
| Typ zadania | Model | Poziom |
|---|---|---|
| Architektura | Claude Sonnet 4 | Ciężki |
| Złożone kodowanie | GPT-5.1 | Ciężki |
| Złożona analiza | Gemini 3 Pro | Ciężki |
| Standardowe kodowanie | Claude Haiku 4.5 | Średni |
| Przegląd kodu | DeepSeek V3.2 | Średni |
| Testowanie | Gemini 3 Flash | Średni |
| Badania | Gemini 3 Flash (1M kontekstu) | Średni |
| Dokumentacja | DeepSeek V3.2 | Średni |
| Ekstrakcja danych | Gemini 2.5 Flash Lite | Lekki |
| Formatowanie | GPT-4.1 Nano | Lekki |
| Streszczanie | Claude Haiku 3.5 | Lekki |
| Proste zadania | GPT-4.1 Nano | Lekki |
| Kod szablonowy | DeepSeek V3.2 | Lekki |
Definicje poziomów:
- Ciężki -- Zadania wymagające głębokiego wnioskowania, dużego kontekstu lub wysokiej dokładności. Używają najbardziej zaawansowanych (i najdroższych) modeli.
- Średni -- Zadania wymagające solidnej wydajności, ale możliwe do obsługi przez modele średniego poziomu. Dobry balans kosztów i możliwości.
- Lekki -- Rutynowe zadania, w których priorytetem jest szybkość i efektywność kosztowa. Używają najszybszych i najtańszych modeli.
Inteligentne kierowanie pomaga optymalizować koszty, automatycznie dopasowując właściwy model do właściwego zadania. Jest to szczególnie cenne w planach Enterprise, gdzie setki agentów mogą działać jednocześnie.