Агенты
Что такое агенты?
Агенты, это AI-помощники, которые умеют думать, действовать и общаться от вашего имени. В отличие от простых чат-ботов, агенты Neotask являются автономными сущностями, которые рассуждают над задачами, выполняют их и взаимодействуют на нескольких платформах.
Ключевые характеристики агентов:
- Идентичность -- У каждого агента есть уникальное имя, иконка и личность, которые отличают его от других.
- Рабочее пространство -- Каждый агент работает в собственном рабочем пространстве, в котором хранятся его файлы, сессии и контекст.
- Навыки -- Агентам можно добавлять модульные навыки, расширяющие их возможности (см. Навыки).
- Каналы -- Агенты подключаются к коммуникационным платформам, таким как Slack, Discord и электронная почта, для отправки и получения сообщений (см. Каналы).
- Независимость -- Несколько агентов могут работать независимо над разными задачами или сотрудничать как команда для решения сложных рабочих процессов.
Количество агентов по тарифному плану
| Тариф | Одновременные агенты |
|---|---|
| Free | Только основной чат-агент; создание собственных агентов заблокировано |
| Individual | Неограниченное число агентов с полным доступом к платформе |
| Business | Неограниченное число агентов, а также операции компании и места для сотрудников |
| Enterprise | Неограниченное число агентов с оркестрацией нескольких компаний в масштабе |
На тарифе Free основные поддерживаемые возможности агентов: интерактивный чат, доски и рабочие процессы кодирования в пределах бесплатной квоты (сначала 10 сообщений/событий, затем 5 сообщений/событий за календарный день по местному времени пользователя). Пользователи Free могут подключать приложения и ключи провайдеров, но не могут добавлять собственных агентов или запускать автономных агентов компании. На всех платных тарифах количество агентов не ограничено: Individual даёт одному человеку полную платформу, а Business и Enterprise добавляют операции компании и масштабную параллельную оркестрацию, координируемую через движок оркестрации команд платформы. Подробности о том, как работает использование, см. в разделе Оплата и тарифы.
Создание агента
Чтобы создать нового агента:
- Перейдите в раздел Агенты на панели управления.
- Нажмите Создать агента.
- Укажите следующие данные:
- Имя -- Описательное имя для агента (например, «Бот поддержки», «Исполнитель DevOps»).
- Рабочее пространство -- Выберите существующее рабочее пространство или создайте новое. Рабочее пространство определяет, где агент хранит файлы и поддерживает состояние.
- Иконка -- Выберите иконку для визуальной идентификации агента на панели управления.
Шаблоны агентов
Neotask предоставляет готовые шаблоны для быстрого старта. Каждый шаблон поставляется с рекомендованными навыками, настройками модели и системными подсказками, адаптированными к конкретному случаю использования:
| Шаблон | Описание |
|---|---|
| Ассистент | Универсальный помощник для повседневных задач, Q&A и продуктивности |
| Разработчик | Генерация кода, отладка, управление репозиторием и рабочие процессы CI/CD |
| Исследователь | Глубокие исследования, обобщение информации и сбор данных из интернета |
| Социальные сети | Создание контента, планирование и взаимодействие на социальных платформах |
| Аналитик данных | Обработка данных, визуализация и составление отчётов |
| Домашняя автоматизация | Управление умным домом, создание распорядков и мониторинг |
| Голосовой ассистент | Рабочие процессы голосового ввода и вывода |
| Репетитор | Предоставление обучающего контента, викторины и адаптивное обучение |
| Менеджер кампаний | Планирование маркетинговых кампаний, их выполнение и аналитика |
После создания вы всегда можете настроить шаблон или начать с нуля с пустым агентом.
Настройка агента
Переопределение модели
По умолчанию агенты используют модель, настроенную в параметрах Neotask для всей системы. Вы можете переопределить это для каждого агента, назначив конкретную модель AI.
- Откройте вкладку Настройки агента.
- В разделе Модель выберите провайдера и модель из выпадающего списка.
- Если выбрано значение Системная по умолчанию, агент будет использовать модель, настроенную глобально.
Это полезно, когда определённым агентам нужны более мощные рассуждения (например, Claude 4 Opus для архитектурных задач), тогда как другие могут использовать более лёгкие модели для снижения стоимости (например, GPT-4.1 Nano для форматирования).
Лимиты расходов
Контролируйте затраты, установив дневной лимит расходов на каждого агента.
- Перейдите на вкладку Настройки агента.
- В разделе Лимит расходов введите максимальную дневную стоимость в долларах США.
- Когда агент достигает своего лимита, он прекращает выполнять вызовы API до конца дня.
- Лимиты расходов сбрасываются в полночь по UTC.
Автоматическое применение гарантирует, что ни один агент не сможет создать неожиданные расходы, что особенно важно при запуске сотен агентов в Enterprise или при автономной работе агентов по расписанию.
Безопасный режим
Безопасный режим запускает агента в изолированной среде исполнения. При включении:
- Доступ к файловой системе ограничен директорией рабочего пространства агента.
- Сетевые запросы ограничены явно разрешёнными доменами.
- Команды оболочки выполняются в изолированной среде.
- Агент не может влиять на других агентов или ресурсы системного уровня.
Безопасный режим рекомендуется для агентов, которые выполняют ненадёжный код, взаимодействуют с внешними API или работают с минимальным контролем.
Сессии агента
Каждый агент ведёт разговорные сессии, которые отслеживают полную историю взаимодействий.
Типы сессий
| Тип | Поведение |
|---|---|
| Основная | Постоянная сессия, которая продолжается между взаимодействиями. Агент помнит предыдущий контекст и может ссылаться на более ранние сообщения. |
| Изолированная | Новая сессия, создаваемая каждый раз. Предыдущий контекст не сохраняется. Полезна для задач без сохранения состояния или когда вы хотите, чтобы агент начинал с чистого листа. |
История чата
Каждая сессия записывает полную историю чата с чётко обозначенными ролями сообщений:
- Пользователь -- Сообщения, отправленные вами или полученные из подключённого канала.
- Ассистент -- Ответы, сгенерированные агентом.
- Система -- Системные инструкции, подсказки или сообщения конфигурации.
- Инструмент -- Результаты, возвращённые из выполнения навыков и инструментов.
Режим размышлений
Включите режим размышлений, чтобы видеть внутренний процесс рассуждений AI перед созданием ответа. Это полезно для:
- Отладки неожиданного поведения агента.
- Понимания того, как агент приходит к решению.
- Аудита сложных многоэтапных цепочек рассуждений.
Когда режим размышлений активен, шаги рассуждений агента отображаются в сворачиваемом разделе над каждым ответом.
Вложения
Агенты могут обрабатывать вложения в рамках сессии:
- Изображения -- Скриншоты, фотографии, диаграммы. Агент может анализировать и описывать визуальный контент.
- Файлы -- Документы, таблицы, PDF. Агент может читать, обобщать и извлекать данные.
- Код -- Исходные файлы и фрагменты. Агент может проверять, редактировать и выполнять код.
Инструменты агента
Агенты оснащены набором встроенных инструментов, организованных по категориям. Эти инструменты всегда доступны и не требуют установки.
Файловая система
| Инструмент | Описание |
|---|---|
| Чтение | Чтение содержимого файла из рабочего пространства агента |
| Запись | Создание или перезапись файла в рабочем пространстве агента |
| Редактирование | Точечное редактирование существующего файла с помощью поиска и замены |
Исполнение
| Инструмент | Описание |
|---|---|
| Команды оболочки | Выполнение команд оболочки (bash, zsh и т.д.) в среде агента |
| Управление процессами | Запуск, остановка и мониторинг запущенных процессов |
| Дочерние агенты | Порождение дочерних агентов для выполнения подзадач, что обеспечивает параллельные и делегированные рабочие процессы |
Веб
| Инструмент | Описание |
|---|---|
| Браузерная автоматизация | Управление безголовым браузером для навигации по страницам, заполнения форм, клика по элементам и создания скриншотов |
| HTTP-запросы | Выполнение HTTP/HTTPS-запросов к API и веб-сервисам с полным контролем над методом, заголовками и телом запроса |
Планирование
| Инструмент | Описание |
|---|---|
| Cron-задачи | Планирование повторяющихся задач с использованием выражений cron (например, запуск отчёта каждый понедельник в 9:00) |
| Вебхуки | Регистрация конечных точек вебхуков, которые запускают действия агента при вызове внешними сервисами |
Модели агента
Neotask поддерживает несколько провайдеров и моделей AI. Вы можете назначить любую поддерживаемую модель любому агенту.
Поддерживаемые провайдеры и модели
Anthropic
| Модель | Лучше всего для |
|---|---|
| Claude 4 Sonnet | Сбалансированная производительность в кодировании, анализе и общении |
| Claude 4 Opus | Максимальная глубина рассуждений для сложных архитектурных задач и анализа |
| Claude 3.5 Haiku | Быстрые, лёгкие задачи, такие как обобщение и классификация |
OpenAI
| Модель | Лучше всего для |
|---|---|
| GPT-5.1 | Сложные задачи кодирования и генерации |
| GPT-4.1 | Универсальные задачи с хорошим следованием инструкциям |
| GPT-4.1 Nano | Сверхбыстрые лёгкие задачи, такие как форматирование и шаблонный код |
| Модель | Лучше всего для |
|---|---|
| Gemini 3 Pro | Сложный анализ и рассуждения с большим контекстом |
| Gemini 3 Flash | Быстрые исследования и тестирование с большими контекстными окнами |
| Gemini 2.5 Flash Lite | Экономичное извлечение данных и простая обработка |
DeepSeek
| Модель | Лучше всего для |
|---|---|
| DeepSeek V3.2 | Проверка кода, документация и генерация шаблонного кода |
OpenRouter
| Модель | Лучше всего для |
|---|---|
| Мульти-модельная маршрутизация | Автоматический выбор модели на основе типа задачи и бюджета |
Умная маршрутизация задач
Когда агент настроен на использование умной маршрутизации, Neotask автоматически выбирает лучшую модель для каждой задачи на основе её сложности и типа. Таблица маршрутизации ниже показывает назначения по умолчанию:
| Тип задачи | Модель | Уровень |
|---|---|---|
| Архитектура | Claude Sonnet 4 | Тяжёлый |
| Сложное кодирование | GPT-5.1 | Тяжёлый |
| Сложный анализ | Gemini 3 Pro | Тяжёлый |
| Стандартное кодирование | Claude Haiku 4.5 | Средний |
| Проверка кода | DeepSeek V3.2 | Средний |
| Тестирование | Gemini 3 Flash | Средний |
| Исследования | Gemini 3 Flash (1M контекст) | Средний |
| Документация | DeepSeek V3.2 | Средний |
| Извлечение данных | Gemini 2.5 Flash Lite | Лёгкий |
| Форматирование | GPT-4.1 Nano | Лёгкий |
| Обобщение | Claude Haiku 3.5 | Лёгкий |
| Простые задачи | GPT-4.1 Nano | Лёгкий |
| Шаблонный код | DeepSeek V3.2 | Лёгкий |
Определения уровней:
- Тяжёлый -- Задачи, требующие глубоких рассуждений, большого контекста или высокой точности. Для них используются наиболее мощные (и дорогостоящие) модели.
- Средний -- Задачи, которым нужна хорошая производительность, но они могут быть выполнены моделями среднего уровня. Хороший баланс стоимости и возможностей.
- Лёгкий -- Рутинные задачи с приоритетом скорости и экономии. Для них используются самые быстрые и доступные модели.
Умная маршрутизация помогает оптимизировать расходы на использование, автоматически подбирая подходящую модель для каждой задачи. Это особенно ценно на Enterprise-тарифах, где сотни агентов могут работать одновременно.