Agents
Que sont les agents ?
Les agents sont des assistants propulses par l'IA capables de reflechir, d'agir et de communiquer en votre nom. Contrairement aux simples chatbots, les agents Neotask sont des entites autonomes qui raisonnent face aux problemes, executent des taches et interagissent sur plusieurs plateformes.
Caracteristiques cles des agents :
- Identite -- Chaque agent possede un nom unique, un emoji et une personnalite qui le distingue des autres.
- Espace de travail -- Chaque agent opere dans son propre espace de travail, gardant les fichiers, sessions et contextes separes.
- Competences -- Les agents peuvent etre equipes de competences modulaires qui etendent leurs capacites (voir Competences).
- Canaux -- Les agents se connectent a des plateformes de communication comme Slack, Discord et l'email pour envoyer et recevoir des messages (voir Canaux).
- Independance -- Plusieurs agents peuvent travailler independamment sur differentes taches, ou collaborer en equipe pour gerer des workflows complexes.
Capacite d'agents par forfait
| Forfait | Agents simultanes |
|---|---|
| Free | Agent de chat principal uniquement ; la creation d'agents personnalises est verrouillee |
| Individual | Agents illimites avec acces complet a la plateforme |
| Business | Agents illimites, plus les operations d'entreprise et les sieges employes |
| Enterprise | Agents illimites avec orchestration multi-entreprise a grande echelle |
Avec le forfait Free, la surface principale est l'agent de chat, les boards et les workflows de codage ; la creation d'agents personnalises necessite un forfait payant. Sur tous les forfaits payants, le nombre d'agents n'est pas limite : Individual offre la plateforme complete a une personne, tandis que Business et Enterprise ajoutent les operations d'entreprise et l'orchestration parallele a grande echelle, le tout coordonne par le moteur d'orchestration d'equipe de la plateforme. Voir Facturation et forfaits pour les details sur le fonctionnement de l'utilisation.
Creer un agent
Pour creer un nouvel agent :
- Naviguez vers Agents dans le tableau de bord.
- Cliquez sur Creer un agent.
- Fournissez les informations suivantes :
- Nom -- Un nom descriptif pour l'agent (par ex., "Bot Support", "DevOps Runner").
- Espace de travail -- Selectionnez un espace de travail existant ou creez-en un nouveau. L'espace de travail determine ou l'agent stocke les fichiers et maintient son etat.
- Emoji -- Choisissez un emoji pour identifier visuellement l'agent a travers le tableau de bord.
Modeles d'agents
Neotask fournit des modeles preconfigures pour demarrer rapidement. Chaque modele est livre avec des competences recommandees, des parametres de modele et des prompts systeme adaptes a un cas d'utilisation specifique :
| Modele | Description |
|---|---|
| Assistant | Assistant polyvalent pour les taches quotidiennes, questions-reponses et productivite |
| Developer | Generation de code, debogage, gestion de depot et workflows CI/CD |
| Researcher | Recherche approfondie, synthese et collecte d'informations sur le web |
| Social Media | Creation de contenu, planification et engagement sur les plateformes sociales |
| Data Analyst | Traitement de donnees, visualisation et rapports |
| Home Automation | Controle d'appareils domotiques, routines et surveillance |
| Voice Assistant | Workflows conversationnels de synthese et reconnaissance vocale |
| Tutor | Livraison de contenu educatif, quiz et apprentissage adaptatif |
| Campaign Manager | Planification de campagnes marketing, execution et analyses |
Vous pouvez toujours personnaliser un modele apres sa creation ou partir de zero avec un agent vierge.
Configuration de l'agent
Remplacement de modele
Par defaut, les agents utilisent le modele configure a l'echelle du systeme dans vos parametres Neotask. Vous pouvez remplacer cela agent par agent pour attribuer un modele d'IA specifique.
- Ouvrez l'onglet Parametres de l'agent.
- Sous Modele, selectionnez un fournisseur et un modele dans le menu deroulant.
- S'il est defini sur Defaut systeme, l'agent suivra le modele configure globalement.
Ceci est utile lorsque certains agents ont besoin d'un raisonnement plus puissant (par ex., Claude 4 Opus pour les taches d'architecture) tandis que d'autres peuvent utiliser des modeles plus legers pour reduire les couts (par ex., GPT-4.1 Nano pour le formatage).
Limites de depenses
Controlez les couts en definissant un plafond de depenses quotidien par agent.
- Naviguez vers l'onglet Parametres de l'agent.
- Sous Limite de depenses, entrez un cout quotidien maximum en USD.
- Lorsque l'agent atteint sa limite, il cessera de faire des appels API pour le reste de la journee.
- Les limites de depenses se reinitialisent a minuit UTC.
L'application automatique garantit qu'aucun agent ne peut accumuler des couts inattendus, ce qui est particulierement important lors de l'execution de centaines d'agents sur Enterprise ou lorsque les agents fonctionnent de maniere autonome selon des planifications.
Mode securise
Le mode securise execute l'agent dans un bac a sable d'execution isole. Lorsqu'il est active :
- L'acces au systeme de fichiers est restreint au repertoire de l'espace de travail de l'agent.
- Les requetes reseau sont limitees aux domaines explicitement autorises.
- Les commandes shell s'executent dans un environnement contenu.
- L'agent ne peut pas affecter d'autres agents ou les ressources au niveau du systeme.
Le mode securise est recommande pour les agents qui executent du code non fiable, interagissent avec des API externes ou fonctionnent avec une supervision minimale.
Sessions d'agent
Chaque agent maintient des sessions de conversation qui suivent l'historique complet des interactions.
Types de sessions
| Type | Comportement |
|---|---|
| Principale | Une session persistante qui se poursuit a travers les interactions. L'agent se souvient du contexte precedent et peut referencer des messages anterieurs. |
| Isolee | Une session fraiche creee a chaque fois. Aucun contexte anterieur n'est conserve. Utile pour les taches sans etat ou lorsque vous souhaitez que l'agent reparte a zero. |
Historique de conversation
Chaque session enregistre un historique complet de conversation avec des roles de messages clairement etiquetes :
- Utilisateur -- Messages envoyes par vous ou recus d'un canal connecte.
- Assistant -- Reponses generees par l'agent.
- Systeme -- Instructions au niveau du systeme, prompts ou messages de configuration.
- Outil -- Resultats retournes par les executions de competences et d'outils.
Mode reflexion
Activez le mode reflexion pour voir le processus de raisonnement interne de l'IA avant qu'elle ne produise une reponse. Ceci est utile pour :
- Deboguer un comportement inattendu de l'agent.
- Comprendre comment l'agent arrive a une decision.
- Auditer des chaines de raisonnement complexes en plusieurs etapes.
Lorsque le mode reflexion est actif, les etapes de raisonnement de l'agent apparaissent dans une section repliable au-dessus de chaque reponse.
Pieces jointes
Les agents peuvent traiter des pieces jointes au sein d'une session :
- Images -- Captures d'ecran, photos, diagrammes. L'agent peut analyser et decrire le contenu visuel.
- Fichiers -- Documents, feuilles de calcul, PDF. L'agent peut lire, resumer et extraire des donnees.
- Code -- Fichiers sources et extraits. L'agent peut examiner, modifier et executer du code.
Outils d'agent
Les agents sont equipes d'un ensemble d'outils integres organises par categorie. Ces outils sont toujours disponibles et ne necessitent pas d'installation.
Systeme de fichiers
| Outil | Description |
|---|---|
| Read | Lire le contenu d'un fichier depuis l'espace de travail de l'agent |
| Write | Creer ou ecraser un fichier dans l'espace de travail de l'agent |
| Edit | Effectuer des modifications ciblees sur un fichier existant par recherche et remplacement |
Execution
| Outil | Description |
|---|---|
| Shell Commands | Executer des commandes shell (bash, zsh, etc.) dans l'environnement de l'agent |
| Process Management | Demarrer, arreter et surveiller les processus en cours |
| Subprocess Agents | Lancer des agents enfants pour gerer des sous-taches, permettant des workflows paralleles et delegues |
Web
| Outil | Description |
|---|---|
| Browser Automation | Controler un navigateur headless pour naviguer dans les pages, remplir des formulaires, cliquer sur des elements et capturer des captures d'ecran |
| HTTP Requests | Effectuer des requetes HTTP/HTTPS vers des API et services web avec un controle total sur la methode, les en-tetes et le corps |
Planification
| Outil | Description |
|---|---|
| Cron Jobs | Planifier des taches recurrentes a l'aide d'expressions cron (par ex., executer un rapport chaque lundi a 9h) |
| Webhooks | Enregistrer des points de terminaison webhook qui declenchent des actions d'agent lorsqu'ils sont appeles par des services externes |
Modeles d'agent
Neotask prend en charge plusieurs fournisseurs et modeles d'IA. Vous pouvez attribuer n'importe quel modele pris en charge a n'importe quel agent.
Fournisseurs et modeles pris en charge
Anthropic
| Modele | Ideal pour |
|---|---|
| Claude 4 Sonnet | Performance equilibree entre codage, analyse et conversation |
| Claude 4 Opus | Profondeur de raisonnement maximale pour l'architecture et l'analyse complexes |
| Claude 3.5 Haiku | Taches rapides et legeres comme le resume et la classification |
OpenAI
| Modele | Ideal pour |
|---|---|
| GPT-5.1 | Taches complexes de codage et de generation |
| GPT-4.1 | Taches generales avec un bon suivi d'instructions |
| GPT-4.1 Nano | Taches ultra-rapides et legeres comme le formatage et le code standard |
| Modele | Ideal pour |
|---|---|
| Gemini 3 Pro | Analyse complexe et raisonnement avec contexte long |
| Gemini 3 Flash | Recherche et tests rapides avec de grandes fenetres de contexte |
| Gemini 2.5 Flash Lite | Extraction de donnees et traitement simple economiques |
DeepSeek
| Modele | Ideal pour |
|---|---|
| DeepSeek V3.2 | Revue de code, documentation et generation de code standard |
OpenRouter
| Modele | Ideal pour |
|---|---|
| Routage multi-modeles | Selection automatique du modele en fonction du type de tache et du budget |
Routage intelligent des taches
Lorsqu'un agent est configure pour utiliser le routage intelligent, Neotask selectionne automatiquement le meilleur modele pour chaque tache en fonction de la complexite et du type. Le tableau de routage ci-dessous montre les attributions par defaut :
| Type de tache | Modele | Niveau |
|---|---|---|
| Architecture | Claude Sonnet 4 | Lourd |
| Codage complexe | GPT-5.1 | Lourd |
| Analyse complexe | Gemini 3 Pro | Lourd |
| Codage standard | Claude Haiku 4.5 | Moyen |
| Revue de code | DeepSeek V3.2 | Moyen |
| Tests | Gemini 3 Flash | Moyen |
| Recherche | Gemini 3 Flash (contexte 1M) | Moyen |
| Documentation | DeepSeek V3.2 | Moyen |
| Extraction de donnees | Gemini 2.5 Flash Lite | Leger |
| Formatage | GPT-4.1 Nano | Leger |
| Resume | Claude Haiku 3.5 | Leger |
| Taches simples | GPT-4.1 Nano | Leger |
| Code standard | DeepSeek V3.2 | Leger |
Definitions des niveaux :
- Lourd -- Taches qui necessitent un raisonnement approfondi, un grand contexte ou une haute precision. Celles-ci utilisent les modeles les plus performants (et les plus couteux).
- Moyen -- Taches qui necessitent une bonne performance mais peuvent etre gerees par des modeles de niveau intermediaire. Un bon equilibre entre cout et capacite.
- Leger -- Taches de routine qui privilegient la vitesse et l'efficacite des couts. Celles-ci utilisent les modeles les plus rapides et les plus abordables.
Le routage intelligent aide a optimiser vos couts d'utilisation en associant automatiquement le bon modele a la bonne tache. Ceci est particulierement precieux sur les forfaits Enterprise ou des centaines d'agents peuvent fonctionner simultanement.