Plattformsöversikt

Vad är Neotask?

Gateway är kärnmotorn som driver Neotask. Det är en enda långlivad tjänst som hanterar allt: agentsessioner, meddelandeintegrationer, verktygsexekvering, schemalagda automatiseringar och enhetsanslutningar.

Tänk på det som hjärnan som din Neotask-skrivbordsapp, mobilappar och webbinstrumentpanel alla ansluter till. Medan du interagerar via dessa gränssnitt gör Gateway det tunga lyftet bakom kulisserna.

Arkitektur

Neotask använder en nav-och-eker-modell:

Alla AI-operationer går igenom Gateway → LLM-leverantörspipelinen. Skrivbordsappen anropar aldrig en LLM direkt.

Nyckelkapaciteter

Meddelanden via flera kanaler

Anslut till 20+ meddelandeplattformar samtidigt. Dina agenter kan skicka och ta emot meddelanden på WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage, Google Chat, Microsoft Teams, Matrix, IRC och mer, allt från en enda Gateway-instans. Se Kanaler.

Flereagentsystem

Kör flera isolerade agenter, var och en med sin egen arbetsyta, personlighet, modellkonfiguration och kanalbindningar. Dirigera inkommande meddelanden från specifika kanaler, servrar eller kontakter till rätt agent automatiskt. Se Agenter.

Enhetsfunktioner via noder

Anslut iOS-, Android- och macOS-följappar som "noder" som exponerar enhetshårdvara för dina agenter. Agenter kan ta foton, spela in video, fånga skärmen, hämta GPS-plats, rendera interaktiva canvasar och köra systemkommandon, allt via naturligt språk. Se Följappar.

Webbläsarautomatisering

Agenter kan styra en fullständig Chromium-webbläsare, öppna sidor, klicka på element, fylla i formulär, ta skärmbilder, extrahera innehåll, ladda upp filer och köra JavaScript. Flera webbläsarprofiler stöds för kontoisolering. Se Verktyg och kapaciteter.

Canvas och A2UI

Agent-till-UI (A2UI)-systemet låter agenter rendera interaktivt visuellt innehåll på anslutna enheter. Agenter kan presentera webbsidor, skicka strukturerade UI-uppdateringar, köra JavaScript i canvas-kontexten och ta ögonblicksbilder av vad som visas. Se Verktyg och kapaciteter.

Flexibelt modellstöd

Använd vilken stor LLM-leverantör som helst, Anthropic (Claude), OpenAI (GPT), Google (Gemini), Together AI, Moonshot, OpenRouter och mer. Konfigurera modell-fallback-kedjor, alias och per-agent modellöversidrningar. Kör lokala modeller via Ollama eller vLLM. Se Modeller och leverantörer.

Plugin- och färdighetsekosystem

Utöka Neotask med plug-in som lägger till nya kanaler, verktyg, RPC-metoder och kapaciteter. Bläddra bland tillgängliga färdigheter i färdighetskatalogen. Skapa egna färdigheter för att lära agenter nya arbetsflöden. Se Plugins och färdigheter.

Schemaläggning och automatisering

Schemalägg agentvakningar med cron-uttryck, engångspåminnelser eller intervallbaserade utlösare. Agenter kan köra automatiserade uppgifter, leverera resultat till kanaler eller skicka till webhooks. Se Automatisering.

Röstinteraktion

Använd vakningsord för att aktivera din agent med röst. Talläget möjliggör kontinuerliga röstkonversationer med realtids tal-till-text och text-till-tal (ElevenLabs, OpenAI). Swabble-demonen på macOS tillhandahåller alltid-aktiverad, lokal röstdetektering. Se Röst.

Sessionsintelligens

Sessioner återställs automatiskt dagligen, kompakteras när kontextgränserna närmar sig och bevaras över omstarter. Minnessökning låter agenter återkalla information från tidigare konversationer med vektorsimilaritet. Se Sessioner och minne.

Självhostad och privat

Allt körs på din infrastruktur. Dina meddelanden, API-nycklar och agentdata lämnar aldrig dina maskiner om du inte uttryckligen konfigurerar en extern tjänst. Gateway binder till localhost som standard, ingen extern nätverksexponering.

Sandlådeexekvering

Kör agentkommandon i isolerade Docker-containrar med konfigurerbara resursgränser, nätverkspolicyer och filsystembegränsning. Per-agent sandlådeprofiler låter dig kontrollera exakt vad varje agent kan komma åt. Se Säkerhet.

Hur allt passar ihop

  1. Du interagerar med dina agenter via Neotask-skrivbordsappen, en mobil följapp eller direkt via meddelandeplattformar som WhatsApp eller Telegram.
  2. Gateway tar emot ditt meddelande, dirigerar det till rätt agent och startar ett AI-varv.
  3. Agenten behandlar din begäran med den konfigurerade LLM (Claude, GPT, osv.), anropar vilka verktyg den behöver (webbläsare, canvas, filoperationer, skalkommandon) och genererar ett svar.
  4. Svaret levereras tillbaka till dig via samma kanal, eller meddelas på en annan kanal om det är konfigurerat.
  5. Tillstånd (sessionstranskript, agentkonfiguration, schemalagda jobb) bevaras lokalt så att allt överlever omstarter.